WO2024081744 - AD HOC MACHINE LEARNING TRAINING THROUGH CONSTRAINTS, PREDICTIVE TRAFFIC LOADING, AND PRIVATE END-TO-END ENCRYPTION

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2024/081744
Publication Date 18.04.2024
International Application No. PCT/US2023/076620
International Filing Date 11.10.2023
Title **
[English] AD HOC MACHINE LEARNING TRAINING THROUGH CONSTRAINTS, PREDICTIVE TRAFFIC LOADING, AND PRIVATE END-TO-END ENCRYPTION
[French] ENTRAÎNEMENT POUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AD HOC PAR CONTRAINTES, CHARGEMENT DE TRAFIC PRÉDICTIF, ET CHIFFREMENT DE BOUT EN BOUT PRIVÉ
Applicants **
TEKTRONIX, INC.
Inventors
TINSLEY, Keith, R.
Priority Data
63/415,505   12.10.2022   US
63/429,508   01.12.2022   US
18/482,801   06.10.2023   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2268
EPO Filing, Examination, Granting12578
Japan Filing, Examination, Granting2214
South Korea Filing, Examination, Granting1825
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 23,625

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Abstract[English] A machine learning network has a plurality of test and measurement devices, one or more of the test and measurement devices has one or more communication interfaces configured to allow the device to receive and process physical layer signals, a memory, and one or more processors configured to execute code to cause the one or more processors to receive physical layer data, perform one or more operations on the physical layer data according to a machine learning model to produce changed physical layer data, and transmit the changed physical layer data to at least one other node in the machine learning neural network. The machine learning network may include a learner node.[French] L'invention concerne un réseau d'apprentissage automatique qui comprend un ou plusieurs des dispositifs de test et de mesure qui comprennent une ou plusieurs interfaces de communication configurées pour permettre au dispositif de recevoir et de traiter des signaux de couche physique, une mémoire, et un ou plusieurs processeurs configurés pour exécuter un code en vue d'amener le ou les processeurs à recevoir des données de couche physique, mettre en œuvre une ou plusieurs opérations sur les données de couche physique selon un modèle d'apprentissage automatique afin de produire des données de couche physique modifiées, et transmettre les données de couche physique modifiées à au moins un autre nœud dans le réseau neuronal d'apprentissage automatique. Le réseau d'apprentissage automatique peut comprendre un nœud apprenant.

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