WO2024049796 - SYSTEMS AND METHODS FOR LEGACY MBSE DIAGRAM DATA IMPORTATION USING ELEMENT SPECIFIC ML MODELS AND SCHEMA TEMPLATES
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/049796
Publication Date
07.03.2024
International Application No.
PCT/US2023/031355
International Filing Date
29.08.2023
Title **
[English]
SYSTEMS AND METHODS FOR LEGACY MBSE DIAGRAM DATA IMPORTATION USING ELEMENT SPECIFIC ML MODELS AND SCHEMA TEMPLATES
[French]
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'IMPORTATION DE DONNÉES DE DIAGRAMME MBSE EXISTANT EN UTILISANT DES MODÈLES ML ET DES MODÈLES DE SCHÉMA SPÉCIFIQUES À UN ÉLÉMENT
Applicants **
CONQ, INC.
3011 University Boulevard South, Suite 200
Jacksonville, FL 32216, US
Inventors
O'HARE, Mark, S.
8 Kennedy Court
Coto De Caza, CA 92679, US
ORSINI, Richard, L.
2100 Kings Forest Lane
Flower Mound, TX 75028, US
GOODWIN, William
22656 Spring Lake Ln
Lake Forest, CA 92630, US
MASON, Sean
16106 Bridge Ridge Dr.
Monument, CO 80132, US
Priority Data
63/403,456
02.09.2022
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
MOIP
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1863 | |
| EPO | Filing, Examination | 14272 | |
| Japan | Filing | 599 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 7910 |
Total: 25219 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
Implementations set forth herein relate to importing legacy documents into a model project of a Model-Based Systems Engineering (MBSE) application using one or more trained machine learning models and/or one or more heuristic processes. In some implementations, a legacy document is processed using a trained machine learning model to determine locations of natural language content and diagrams within the legacy document. The legacy document can also be processed using one or more element-specific machine learning models for: extracting information from the natural language content and/or diagrams, and for generating element data and attribute data from the extracted information. Attributes for each element can then be embodied in schema data that is organized according to element-specific schema templates. An MBSE file can then be generated from the schema data in a format that is suitable for importing into the MBSE application.[French]
Des modes de réalisation présentés ici concernent l'importation de documents existants dans un projet de modèle d'une application MBSE (Model-Based Systems Engineering) en utilisant un ou plusieurs modèles d'apprentissage automatique entraînés et/ou un ou plusieurs processus heuristiques. Dans certains modes de réalisation, un document existant est traité en utilisant un modèle d'apprentissage automatique entraîné pour déterminer des emplacements de contenu en langage naturel et des diagrammes à l'intérieur du document existant. Le document existant peut également être traité en utilisant un ou plusieurs modèles d'apprentissage automatique spécifiques à un élément pour : extraire des informations du contenu en langage naturel et/ou des diagrammes et pour générer des données d'élément et des données d'attribut à partir des informations extraites. Des attributs pour chaque élément peuvent ensuite être incorporés dans des données de schéma qui sont organisées selon des modèles de schéma spécifiques à un élément. Un fichier MBSE peut ensuite être généré à partir des données de schéma dans un format qui est approprié pour l'importation dans l'application MBSE.