IP-Coster | WO2025008996 | MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED FOOD COOKING SYSTEM

Country	Stages	Total
China	Filing	1116
EPO	Filing, Examination	5159
Japan	Filing	594
South Korea	Filing	575
USA	Filing, Examination	2710

Abstract[English] A Machine Learning & Artificial Intelligence Based Food Cooking System (100) comprises user device (200) with an application stored therein, server (300), Raw Food Parameters Analysis Equipment (400), stove (500), temperature sensor (602), Cooking Utensil thickness sensor (606), Food preparation, Mixing cum cooking Utensil Pressure Sensor (608), storage rack (700), Food Mixing cum Cooking Utensil movement fixture (800), cooking utensils (900), Food mixing cum cooking utensils (1000), Display & Control Panel (1100) and Safety Lock (1200). System (100), while user cooks a food recipe/ cuisine, records its ingredients / spices and process of cooking food i.e. different stages of adding ingredient / spices, different stages of temperature of cooking utensils, pressure applied on food while preparing & cooking and different pattern of mixing the food ingredients with different mixing cum cooking utensils and let all these steps learnt by machine with the help of different sensors/manual one time entry. Once the recipe / cuisine is cooked, with the help of server and machine learning same recipe / cuisine can be cooked anywhere and anytime with same ingredient and cooking process. In case the recipe /cuisine is to be cooked for different number of guests, system provides the ingredients quantity and change the timing of various stages involved during the cooking process to enable user to review and confirm to proceed for cooking with revised ingredients and cooking process and time for each stage. System (100) recommends changes if quality of raw food as checked by Raw Food Parameters Analysis Equipment (400) is different from previous cooking of same recipe by same user or to other users.[French] L’invention concerne un système de cuisson d'aliments basé sur l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle (100) qui comprend un dispositif utilisateur (200) dans lequel est stockée une application, un serveur (300), un équipement d'analyse de paramètres d'aliment brut (400), une cuisinière (500), un capteur de température (602), un capteur d'épaisseur d'ustensile de cuisson (606), un capteur de pression d'ustensile de préparation, de mélange et de cuisson d'aliments (608), une étagère de rangement (700), un appareil de mélange d'aliments et un dispositif de déplacement d'ustensile de mélange et de cuisson d'aliments (800), des ustensiles de cuisson (900), des ustensiles de mélange et de cuisson d'aliments (1000), un écran d'affichage et de commande (1100) et un verrou de sécurité (1200). Le système (100), pendant que l'utilisateur cuit une recette/cuisine, enregistre ses ingrédients/épices et processus de cuisson d'aliments, c'est-à-dire différentes étapes d'ajout d'ingrédients/épices, différentes étapes de température d'ustensiles de cuisson, une pression appliquée sur des aliments pendant la préparation et la cuisson et différents modèles de mélange des ingrédients alimentaires avec différents ustensiles de mélange et de cuisson et permet l'apprentissage machine de toutes ces étapes à l'aide de différents capteurs/une seule entrée manuelle. Une fois que la recette/cuisine est cuite, à l'aide d'un serveur et l'apprentissage machine, la même recette/cuisine peut être cuite n'importe où et n'importe quand avec le même ingrédient et le même processus de cuisson. Dans le cas où la recette/cuisine doit être cuite pour différents nombres d'invités, le système fournit la quantité d'ingrédients et modifie la synchronisation de divers stades impliqués pendant le processus de cuisson pour permettre à l'utilisateur d'examiner et de confirmer de procéder à la cuisson avec des ingrédients révisés et un processus et un temps de cuisson pour chaque étape. Le système (100) recommande des changements si la qualité d'aliments bruts telle que vérifiée par un équipement d'analyse de paramètres d'aliments bruts (400) est différente de la cuisson précédente de la même recette par le même utilisateur ou d'autres utilisateurs.

Total Number of Claims/PCT	*
Number of Independent Claims	*
Number of Priorities	*
Number of Multi-Dependent Claims	*
Number of Drawings	*
Pages for Publication	*
Number of Pages with Drawings	*
Pages of Specification	*
Sequence Listing	*
International Search Report is established	*
International Searching Authority	IP India *
Applicant's Legal Status	Natural Person *
All Applicants are Authors	*
Small Entity, US	*
Micro Entity, US	*
Entry into National Phase under	Chapter I *
Translation

WO2025008996 - MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED FOOD COOKING SYSTEM

Quotation for National Phase entry