WO2023218485 - SYSTEM AND METHOD FOR CLASSIFYING SKIN CONDITIONS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2023/218485
Publication Date 16.11.2023
International Application No. PCT/IN2023/050447
International Filing Date 11.05.2023
Title **
[English] SYSTEM AND METHOD FOR CLASSIFYING SKIN CONDITIONS
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION D'AFFECTIONS CUTANÉES
Applicants **
ARTIFICIAL LEARNING SYSTEMS INDIA PVT LTD 1665/A, 14th Main Rd, Sector 7, HSR Layout, Bengaluru, Karnataka Bengaluru 560102, IN
Inventors
WALIA, Pradeep Crosstie st, Knightdale, North Carolina 27545, US
SOMVANSHI, Girish Pelican, Skylark Enclave, Hiranandani Estate Thane 400607, IN
Priority Data
202241027023   11.05.2022   IN
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Application details
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Entry into National Phase under
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing958
EPO Filing, Examination6590
Japan Filing601
South Korea Filing575
USA Filing, Examination2710
MasterCard Visa

Total: 11434

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Abstract[English] System and a computer implemented method for classifying skin conditions are disclosed. Accordingly, a system for detecting skin condition that employs deep learning is described herein. The system comprises a communication unit configured for receiving a first input and a second input, the first input being an image input and the second input being a textual input, a processing unit coupled to the communication unit and configured for pre-processing the image input to determine a region of interest, extracting one or more feature vectors from the region of interest, extracting one or more text vectors from the textual input, concatinating the feature vectors and the text vectors to generate one or more combined vectors, classifying the skin condition by mapping the one or more combined vectors with one or more pre-stored images in the storage unit in order to detect the presence of a skin condition.[French] Un système et un procédé mis en œuvre par ordinateur de classification d'affections cutanées sont divulgués. Par conséquent, un système de détection d'affection cutanée qui utilise un apprentissage profond est décrit. Le système comprend une unité de communication configurée pour recevoir une première entrée et une seconde entrée, la première entrée étant une entrée d'image et la seconde entrée étant une entrée textuelle, une unité de traitement couplée à l'unité de communication et configurée pour prétraiter l'entrée d'image pour déterminer une région d'intérêt, extraire un ou plusieurs vecteurs de caractéristiques de la région d'intérêt, extraire un ou plusieurs vecteurs de texte de l'entrée textuelle, concaténer les vecteurs de caractéristiques et les vecteurs de texte pour générer un ou plusieurs vecteurs combinés, classifier l'affection cutanée par mappage du ou des vecteurs combinés avec une ou plusieurs images pré-stockées dans l'unité de stockage afin de détecter la présence d'une affection cutanée.
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