WO2026099722 - AI/ML-BASED DEVICE POSITIONING
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/099722
Publication Date
15.05.2026
International Application No.
PCT/IB2025/061201
International Filing Date
03.11.2025
Title **
[English]
AI/ML-BASED DEVICE POSITIONING
[French]
POSITIONNEMENT DE DISPOSITIF BASÉ SUR L'IA/ML
Applicants **
NOKIA TECHNOLOGIES OY
Inventors
FEKI, Afef
ASHRAF, Muhammad Ikram
CARRILLO MELGAREJO, Dick
KESHAVAMURTHY, Prajwal
SAHIN, Taylan
Priority Data
63/717,721
07.11.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| Number of Office Actions | * |
| * | |
International Searching Authority |
EPO
* |
| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
* |
| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
* |
| Translation |
|
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2247 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 10925 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2307 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2380 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 6540 |
Total:
24,399
Contact Us
Abstract[English]
There are provided apparatuses, methods, systems, and/or the like for artificial intelligence (AI) and/or machine learning (ML) (AI/ML)-based device positioning. An exemplary apparatus may comprise at least one processor and at least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the apparatus at least to: (i) obtain, via running a first AI/ML model, based on a dataset, one or more predicted ToA values for one or more transmission and reception points (TRPs); (ii) obtain, via running the first AI/ML model, one or more quality indicators for the one or more TRPs based on the one or more predicted ToA values; and (iii) transmit, to a network entity, the one or more predicted ToA values and the one or more quality indicators for the one or more TRPs.[French]
La présente invention concerne des appareils, des procédés, des systèmes et/ou similaires pour le positionnement de dispositif basé sur l'intelligence artificielle (IA) et/ou l'apprentissage automatique (ML) (IA/ML). Un appareil donné à titre d'exemple peut comprendre au moins un processeur et au moins une mémoire stockant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par l'au moins un processeur, amènent l'appareil au moins à : (i) obtenir, par l'exécution d'un premier modèle d'IA/ML, sur la base d'un ensemble de données, une ou plusieurs valeurs ToA prédites pour un ou plusieurs points de transmission et de réception (TRP); (ii) obtenir, par l'exécution du premier modèle d'IA/ML, un ou plusieurs indicateurs de qualité pour lesdits un ou plusieurs TRP sur la base desdites une ou plusieurs valeurs ToA prédites; et (iii) transmettre, à une entité de réseau, lesdites une ou plusieurs valeurs ToA prédites et lesdits un ou plusieurs indicateurs de qualité pour lesdits un ou plusieurs TRP.