WO2026009164 - DECENTRALIZED MULTIMODAL DEEP-FAKE DETECTION

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2026/009164
Publication Date 08.01.2026
International Application No. PCT/IB2025/056707
International Filing Date 01.07.2025
Title **
[English] DECENTRALIZED MULTIMODAL DEEP-FAKE DETECTION
[French] DÉTECTION D'HYPERTRUCAGE MULTIMODALE DÉCENTRALISÉE
Applicants **
SONY GROUP CORPORATION
Inventors
SAKALABATHULA, Sri Chakra Teja
SULIBHAVI, Madhvesh
Priority Data
202411051085   03.07.2024   IN
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
*
Number of Office Actions *
*
International Searching Authority
*
Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
*
Type of Assignment
*
Applicant's Legal Status
*
*
*
*
*
*
Entry into National Phase under
*
Patent Delivery
*
Translation

* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.

** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.

Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2481
EPO Filing, Examination, Granting11831
Japan Filing, Examination, Granting2307
South Korea Filing, Examination, Granting2385
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 23,744
Contact Us
Abstract[English] An electronic device for decentralized multimodal deepfake detection, is disclosed. The electronic device receives media content and information including content type or complexity. The electronic device determines a content-based identifier for the media content and stores the content-based identifier on a distributed ledger. The electronic device applies executable code on the information based on the stored identifier. The electronic device selects, from a set of deep learning models, a deep learning model based on the applied code. The electronic device generate a verification result including a deep-fake indicator, based on application of the selected deep learning mode. The electronic device receives first content from a trusted-content database based on the verification result. The electronic device stores the verification result on the distributed ledger based on the content-based identifier and the first content. The electronic device controls a display device to render the deep-fake indicator, based on the stored verification result.[French] Il est divulgué un dispositif électronique pour la détection d'hypertrucage multimodale décentralisée. Le dispositif électronique reçoit un contenu multimédia et des informations comprenant un type ou une complexité de contenu. Le dispositif électronique détermine un identifiant basé sur le contenu pour le contenu multimédia et stocke l'identifiant basé sur le contenu sur un registre distribué. Le dispositif électronique applique un code exécutable sur les informations sur la base de l'identifiant stocké. Le dispositif électronique sélectionne, parmi un ensemble de modèles d'apprentissage profond, un modèle d'apprentissage profond sur la base du code appliqué. Le dispositif électronique génère un résultat de vérification comprenant un indicateur d'hypertrucage, sur la base de l'application du mode d'apprentissage profond sélectionné. Le dispositif électronique reçoit un premier contenu provenant d'une base de données de contenu de confiance sur la base du résultat de vérification. Le dispositif électronique stocke le résultat de vérification sur le registre distribué sur la base de l'identifiant basé sur le contenu et du premier contenu. Le dispositif électronique commande un dispositif d'affichage pour rendre l'indicateur d'hypertrucage, sur la base du résultat de vérification stocké.