WO2025238476 - POST DEPLOYMENT VALIDATION OF AI/ML MODEL OR FUNCTIONALITY

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/238476
Publication Date 20.11.2025
International Application No. PCT/IB2025/054743
International Filing Date 06.05.2025
Title **
[English] POST DEPLOYMENT VALIDATION OF AI/ML MODEL OR FUNCTIONALITY
[French] VALIDATION POST-DÉPLOIEMENT DE MODÈLE OU DE FONCTIONNALITÉ IA/ML
Applicants **
NOKIA TECHNOLOGIES OY Karakaari 7 02610 Espoo, FI
Inventors
MAHENDRA, Rachit Manyata Embassy Business Park Bangalore 560045, IN
KASHYAP, Bharath Ramesh Manyata Embassy Business Park Bangalore 560045, IN
GOLD, Dimitri Karakaari 13 02610 Espoo, FI
SYED MUHAMMAD, Fahad 12 rue Jean Bart 91300 Massy, FR
Priority Data
202441037577   13.05.2024   IN
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1610
EPO Filing, Examination8928
Japan Filing599
South Korea Filing575
USA Filing, Examination6310
MasterCard Visa

Total: 18,022

Abstract[English] Example embodiments of the present disclosure are directed to post deployment validation of an artificial intelligence/machine learning (AI/ML) model A method comprises obtaining a first inference result by applying a first artificial intelligence/machine learning, AI/ML, entity within a first time period, wherein the first AI/ML entity is in an active mode; obtaining a second inference result by applying a second AI/ML entity within a second time period different from the first time period, wherein the second AI/ML entity is in an inactive mode; transmitting, to a second apparatus in a communication network, validation information about the second AI/ML entity, wherein the validation information is associated with at least the second inference result; and receiving, from the second apparatus, a validation result of the second AI/ML entity.[French] Les exemples de réalisation de la présente invention concernent la validation post-déploiement d'un modèle d'intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML). Un procédé comprend les étapes suivantes : obtenir un premier résultat d'inférence en appliquant une première entité d'intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML) au cours d'une première période, la première entité IA/ML étant en mode actif ; l'obtention d'un deuxième résultat d'inférence en appliquant une deuxième entité IA/ML au cours d'une deuxième période différente de la première période, la deuxième entité IA/ML étant en mode inactif ; la transmission, à un deuxième appareil dans un réseau de communication, d'informations de validation concernant la deuxième entité IA/ML, les informations de validation étant associées au moins au deuxième résultat d'inférence ; et la réception, depuis le deuxième appareil, d'un résultat de validation de la deuxième entité IA/ML.