WO2025233785 - MODEL PARAMETER TRANSFER
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/233785
Publication Date
13.11.2025
International Application No.
PCT/IB2025/054626
International Filing Date
02.05.2025
Title **
[English]
MODEL PARAMETER TRANSFER
[French]
TRANSFERT DE PARAMÈTRES DE MODÈLE
Applicants **
NOKIA TECHNOLOGIES OY
Karakaari 7
02610 Espoo, FI
Inventors
LADDU, Keeth Saliya Jayasinghe
Karakaari 13
02610 Espoo, FI
TOSATO, Filippo
12 rue Jean Bart
91300 Massy, FR
KIM, Jee Hyun
Werinherstrasse 91
81541 Munich, DE
Priority Data
20245588
10.05.2024
FI
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1473 | |
| EPO | Filing, Examination | 8431 | |
| Japan | Filing | 590 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 6310 |
Total: 17,378 USD
Abstract[English]
Example embodiments of the present disclosure are directed to model parameter transfer. A method includes receiving, from a second apparatus, model transfer information at least comprising one or more model parameters for channel state information reporting. The method further includes using a first machine learning model according to at least one time parameter to generate a channel state information report. The at least one time parameter is associated with a time requirement for applying the one or more model parameters, and the first machine learning model is obtained based on the one or more model parameters. The method further includes transmitting the channel state information report to the second apparatus.[French]
Des modes de réalisation donnés à titre d'exemple de la présente divulgation se rapportent au transfert de paramètres de modèle. Un procédé consiste à recevoir, en provenance d'un second appareil, des informations de transfert de modèle comprenant au moins un ou plusieurs paramètres de modèle pour un rapport d'informations d'état de canal. Le procédé consiste en outre à utiliser un premier modèle d'apprentissage automatique selon au moins un paramètre temporel afin de générer un rapport d'informations d'état de canal. L'au moins un paramètre temporel est associé à une exigence temporelle pour appliquer le ou les paramètres de modèle, et le premier modèle d'apprentissage automatique est obtenu sur la base du ou des paramètres de modèle. Le procédé consiste en outre à transmettre le rapport d'informations d'état de canal au second appareil.