WO2025219795 - A FAST-CONSTRAINED 3D INVERSION METHOD FOR GRAVITY AND FULL TENSOR GRAVITY GRADIOMETRY (FTG) DATA

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2025/219795
Publication Date 23.10.2025
International Application No. PCT/IB2025/053486
International Filing Date 02.04.2025
Title **
[English] A FAST-CONSTRAINED 3D INVERSION METHOD FOR GRAVITY AND FULL TENSOR GRAVITY GRADIOMETRY (FTG) DATA
[French] PROCÉDÉ D'INVERSION 3D À CONTRAINTE RAPIDE POUR DONNÉES DE GRADIOMÉTRIE DE GRAVITÉ DE TENSEUR COMPLET (FTG) ET DE GRAVITÉ
Applicants **
TECHNOLOGY INNOVATION INSTITUTE – SOLE PROPRIETORSHIP LLC
Inventors
GENG, Meixia
YANG, Qingjie
KASMI, Chaouki
Priority Data
63/635,031   17.04.2024   US
19/051,416   12.02.2025   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2315
EPO Filing, Examination, Granting14161
Japan Filing, Examination, Granting2309
South Korea Filing, Examination, Granting2502
USA Filing, Examination, Granting4740
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Total: 26,027
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Abstract[English] A method for 3D inversion of Full Tensor Gradiometry (FTG) data comprising receiving observed FTG data, performing a kernel matrix calculation on a subset of the observed FTG data and the gravity anomaly data, performing one-time forward modeling in a wavenumber domain to produce predicted FTG data and predicted gravity anomaly data for the reference density model, performing a residual between the observed data and predicted data, performing a depth-weighting function, a model covariance matrix, and data error covariance matrix on the observed FTG data and observed gravity anomaly data, obtaining a model update based on the depth-weighting function, kernel matrix, the model covariance matrix and the data error covariance matrix, and the residual between the observed FTG data and the predicted FTG data in the wavenumber domain, and performing inversion by directly obtaining an inverted model based on the model update and reference model.[French] Procédé d'inversion 3D de données de gradiométrie de tenseur complet (FTG) consistant à recevoir des données de FTG observées, à effectuer un calcul de matrice de noyau sur un sous-ensemble des données de FTG observées et des données d'anomalie de gravité, à réaliser une modélisation directe à usage unique dans un domaine de nombre d'onde pour produire des données de FTG prédites et des données d'anomalie de gravité prédites pour le modèle de densité de référence, à réaliser un résidu entre les données observées et les données prédites, à réaliser une fonction de pondération de profondeur, une matrice de covariance de modèle et une matrice de covariance d'erreur de données sur les données de FTG observées et les données d'anomalie de gravité observées, à obtenir une mise à jour de modèle sur la base de la fonction de pondération de profondeur, de la matrice de noyau, de la matrice de covariance de modèle et de la matrice de covariance d'erreur de données, et du résidu entre les données de FTG observées et les données de FTG prédites dans le domaine de nombre d'onde, et à réaliser une inversion par obtention directe d'un modèle inversé sur la base du modèle de mise à jour et de référence de modèle.