WO2025172978 - OBTAINING LEARNING MODEL PARAMETERS AT A DEVICE
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/172978
Publication Date
21.08.2025
International Application No.
PCT/IB2025/052898
International Filing Date
19.03.2025
Title **
[English]
OBTAINING LEARNING MODEL PARAMETERS AT A DEVICE
[French]
OBTENTION DE PARAMÈTRES DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE AU NIVEAU D'UN DISPOSITIF
Applicants **
LENOVO (SINGAPORE) PTE. LTD.
Inventors
KOTHAPALLI, Venkata Srinivas
Priority Data
63/632,786
11.04.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Drawings | * |
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| Number of Pages with Drawings | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2496 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11920 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2307 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2385 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 5340 |
Total:
24,448
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Abstract[English]
Various aspects of the present disclosure relate to obtaining learning model parameters at a device. A device selects a subset of data samples from a set of data samples based on a determination that one or more parameters for at least one normalization layer of an encoder learning model are to be updated. The encoder learning model is part of a two-sided learning model that includes the encoder learning model and a decoder learning model. A device updates the parameters for the normalization layer of the encoder learning model based on providing the subset of data samples as input to the encoder learning model. A device transmits a message to a second device to use for updating parameters of the decoder learning model. The message includes an output associated with the subset of data samples from the encoder learning model.[French]
Divers aspects de la présente divulgation concernent l'obtention de paramètres de modèle d'apprentissage au niveau d'un dispositif. Un dispositif sélectionne un sous-ensemble d'échantillons de données à partir d'un ensemble d'échantillons de données sur la base d'une détermination selon laquelle un ou plusieurs paramètres pour au moins une couche de normalisation d'un modèle d'apprentissage codeur doivent être mis à jour. Le modèle d'apprentissage codeur fait partie d'un modèle d'apprentissage double face qui comprend le modèle d'apprentissage codeur et un modèle d'apprentissage décodeur. Un dispositif met à jour les paramètres pour la couche de normalisation du modèle d'apprentissage codeur sur la base de la fourniture du sous-ensemble d'échantillons de données en tant qu'entrée au modèle d'apprentissage codeur. Un dispositif transmet un message à un second dispositif à utiliser pour mettre à jour des paramètres du modèle d'apprentissage décodeur. Le message comprend une sortie associée au sous-ensemble d'échantillons de données provenant du modèle d'apprentissage codeur.