WO2025196526 - MODEL TRAINING METHOD, IMAGE PROCESSING METHOD, DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/196526
Publication Date
25.09.2025
International Application No.
PCT/IB2025/051460
International Filing Date
12.02.2025
Title **
[English]
MODEL TRAINING METHOD, IMAGE PROCESSING METHOD, DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT
[French]
PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE, DISPOSITIF ET PRODUIT PROGRAMME D'ORDINATEUR
[Chinese]
模型训练方法、图像处理方法、设备及计算机程序产品
Applicants **
CLOUD INTELLIGENCE ASSETS HOLDING (SINGAPORE) PRIVATE LIMITED
Inventors
JIN, Wenwei
JI, Deyi
TAO, Mingyuan
Priority Data
202410333248.3
21.03.2024
CN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
IPOS
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2042 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11850 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 1722 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1206 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |

Total:
21,560
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Abstract[English]
Provided in the embodiments of the present disclosure are a model training method, an image processing method, a device, and a computer program product. The model training method comprises: acquiring a source-domain image, a target-domain image and object category information in the target-domain image that needs to be recognized, wherein a source domain corresponding to the source-domain image is different from a target domain corresponding to the target-domain image; on the basis of the object category information, determining a mask image corresponding to the target-domain image; on the basis of the source-domain image, the target-domain image, the object category information and the mask image, performing a model training operation, so as to obtain a target task model for processing images in the source domain and target domain. In the embodiment, a domain adaption training operation for a model is performed by means of a source-domain image, a target-domain image, object category information and a mask image, thus effectively ensuring the quality of processing images in a target domain by a target task model, and further improving the practicability of the model training method.[French]
Les modes de réalisation de la présente divulgation concernent un procédé d'entraînement de modèle, un procédé de traitement d'image, un dispositif et un produit programme d'ordinateur. Le procédé d'entraînement de modèle consiste : à acquérir une image de domaine source, une image de domaine cible et des informations de catégorie d'objet dans l'image de domaine cible qui doivent être reconnues, un domaine source correspondant à l'image de domaine source étant différent d'un domaine cible correspondant à l'image de domaine cible ; en fonction des informations de catégorie d'objet, à déterminer une image de masque correspondant à l'image de domaine cible ; en fonction de l'image de domaine source, de l'image de domaine cible, des informations de catégorie d'objet et de l'image de masque, à effectuer une opération d'entraînement de modèle, de façon à obtenir un modèle de tâche cible afin de traiter des images dans le domaine source et le domaine cible. Dans le mode de réalisation, une opération d'entraînement d'adaptation de domaine pour un modèle est effectuée au moyen d'une image de domaine source, d'une image de domaine cible, d'informations de catégorie d'objet et d'une image de masque, ce qui permet de garantir efficacement la qualité de traitement d'images dans un domaine cible par un modèle de tâche cible, et d'améliorer en outre l'aptitude à la mise en œuvre du procédé d'entraînement de modèle.[Chinese]
本公开实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法、设备及计算机程序产品,模型训练方法包括:获取源域图像、目标域图像以及目标域图像中需要识别的对象类别信息,其中,源域图像所对应的源域与目标域图像所对应的目标域不同;基于对象类别信息,确定与目标域图像相对应的掩码图像;基于源域图像、目标域图像、对象类别信息以及掩码图像进行模型训练操作,获得用于对源域和目标域的图像进行处理的目标任务模型。本实施例中,通过源域图像、目标域图像、对象类别信息及掩码图像进行模型的域迁移训练操作,这样有效地保证了目标任务模型对目标域图像进行处理的质量,进一步提高了该方法的实用性。