WO2025163525 - MACHINE LEARNING AT A WIRELESS DEVICE
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/163525
Publication Date
07.08.2025
International Application No.
PCT/IB2025/050989
International Filing Date
29.01.2025
Title **
[English]
MACHINE LEARNING AT A WIRELESS DEVICE
[French]
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AU NIVEAU D'UN DISPOSITIF SANS FIL
Applicants **
LENOVO (SINGAPORE) PTE. LTD.
Inventors
KOTHAPALLI, Venkata Srinivas
POURAHMADI, Vahid
HINDY, Ahmed
NANGIA, Vijay
Priority Data
63/627,296
31.01.2024
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2397 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 11580 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2309 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 2385 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 5340 |
Total:
24,011
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Abstract[English]
Various aspects of the present disclosure relate to machine learning at a wireless device. An apparatus, such as a node (e.g., a user equipment (UE) and/or a network entity (NE)), receives a set of data samples associated with a wireless channel from at least one second node. The first node obtains subsets of data samples from the set of data samples, where the subsets of data samples include at least a first subset of data samples and a second subset of data samples. The first node determines one or more parameters for a machine learning model of a wireless device associated with the first node from the subsets of data samples. In some examples, the first node transmits the parameters for the machine learning model to a second node for implementing at a machine learning model of a wireless device associated with the second node.[French]
Divers aspects de la présente divulgation concernent l'apprentissage automatique au niveau d'un dispositif sans fil. Un appareil, tel qu'un nœud (par exemple, un équipement utilisateur (UE) et/ou une entité réseau (NE)), reçoit un ensemble d'échantillons de données associés à un canal sans fil en provenance d'au moins un second nœud. Le premier nœud obtient des sous-ensembles d'échantillons de données à partir de l'ensemble d'échantillons de données, les sous-ensembles d'échantillons de données comprenant au moins un premier sous-ensemble d'échantillons de données et un second sous-ensemble d'échantillons de données. Le premier nœud détermine un ou plusieurs paramètres pour un modèle d'apprentissage automatique d'un dispositif sans fil associé au premier nœud à partir des sous-ensembles d'échantillons de données. Dans certains exemples, le premier nœud transmet les paramètres pour le modèle d'apprentissage automatique à un second nœud pour une mise en œuvre au niveau d'un modèle d'apprentissage automatique d'un dispositif sans fil associé au second nœud.