WO2025233690 - DETECTION OF PLANT DETRIMENTS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/233690
Publication Date
13.11.2025
International Application No.
PCT/IB2025/050967
International Filing Date
29.01.2025
Title **
[English]
DETECTION OF PLANT DETRIMENTS
[French]
DÉTECTION D'ANOMALIES VÉGÉTALES
Applicants **
FERMATAGRO TECHNOLOGY LIMITED
Inventors
KOGAN, Valeria
ASAFOV, Victor
PANCHENKO, Artur
STAROSTINA, Maria
Priority Data
312614
05.05.2024
IL
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 2811 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 20296 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2862 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 3516 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 8340 |
Total:
37,825
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Abstract[English]
A computer-implemented method and system for detecting plant detriments includes receiving images of a plant area captured by at least one camera. For each received image, the method includes dividing the image into multiple image zones and processing the image by applying a sequence of machine learning plant detriment processing models to each zone. Plant detriment information in the plant area is determined based on the processing. The processing may include applying classifiers to detect plant detriment artifacts in image zones, utilizing information from previously processed zones. An alert may be issued or a report provided based on the determined plant detriment information. The system includes cameras for capturing plant area images and a processor configured to divide images into zones, apply machine learning models to the zones, and determine plant detriment information. The plant detriments may include pests or diseases.[French]
Un procédé et un système mis en œuvre par ordinateur pour détecter des anomalies végétales comprennent la réception d'images d'une zone de culture capturée par au moins une caméra. Pour chaque image reçue, le procédé consiste à diviser l'image en de multiples zones d'image et à traiter l'image par application d'une séquence de modèles de traitement d'anomalies végétales par apprentissage automatique à chaque zone. Des informations d'anomalies végétales dans la zone de culture sont déterminées sur la base du traitement. Le traitement peut comprendre l'application de classificateurs pour détecter des artefacts d'anomalies végétales dans des zones d'image, à l'aide d'informations provenant de zones traitées précédemment. Une alerte peut être émise ou un rapport fourni sur la base des informations d'anomalies végétales déterminées. Le système comprend des caméras pour capturer des images de zone de culture et un processeur configuré pour diviser des images en zones, appliquer des modèles d'apprentissage automatique aux zones, et déterminer des informations d'anomalies végétales. Les anomalies végétales peuvent comprendre des organismes nuisibles ou des maladies.