WO2026139707 - A METHOD OF TROUBLESHOOTING AN APPLICATION RELATED TO INDUSTRIAL DEVICES AND A SYSTEM THEREOF
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/139707
Publication Date
02.07.2026
International Application No.
PCT/IB2024/063128
International Filing Date
23.12.2024
Title **
[English]
A METHOD OF TROUBLESHOOTING AN APPLICATION RELATED TO INDUSTRIAL DEVICES AND A SYSTEM THEREOF
[French]
PROCÉDÉ DE DÉPANNAGE D'UNE APPLICATION ASSOCIÉE À DES DISPOSITIFS INDUSTRIELS ET SYSTÈME ASSOCIÉ
Applicants **
ABB SCHWEIZ AG
Inventors
BISWAL, Sudeep
SHANBAG, Vignesh
K, Chakradhar
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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| Number of Pages with Drawings | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1820 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8736 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2057 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1757 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
19,110
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Abstract[English]
The present disclosure discloses a method and a system for troubleshooting an application related to industrial devices. Method includes receiving, by a processor, data associated with error when executing application on user device. Method includes determining error pattern from received data, using Artificial Intelligence (Al) model, based on plurality of prestored error patterns. Method includes determining context and domain of error based on error pattern. Method includes identifying at least one prestored error from plurality of prestored error patterns associated with determined context and domain of error. The at least one prestored error pattern has corresponding recovery strategy. Method includes comparing error patterns with at least one prestored error pattern to obtain corresponding correlation value. Method includes identifying prestored error pattern from at least one error pattern associated with maximum correlation value. Method includes providing recovery strategy corresponding to identified prestored error pattern to user device, for troubleshooting application.[French]
La présente divulgation concerne un procédé et un système de dépannage d'une application associée à des dispositifs industriels. Le procédé consiste à recevoir, par un processeur, des données associées à une erreur lors de l'exécution d'une application sur un dispositif utilisateur. Le procédé consiste à déterminer un motif d'erreur à partir de données reçues, à l'aide d'un modèle d'intelligence artificielle (IA), basé sur une pluralité de motifs d'erreur préstockés. Le procédé consiste à déterminer un contexte et un domaine d'erreur sur la base d'un motif d'erreur. Le procédé consiste à identifier au moins une erreur préstockée parmi une pluralité de motifs d'erreur préstockés associés à un contexte et un domaine d'erreur déterminés. Le ou les motifs d'erreur préstockés ont une stratégie de rétablissement correspondante. Le procédé consiste à comparer des motifs d'erreur avec au moins un motif d'erreur préstocké pour obtenir une valeur de corrélation correspondante. Le procédé consiste à identifier un motif d'erreur préstocké à partir d'au moins un motif d'erreur associé à une valeur de corrélation maximale. Le procédé consiste à fournir une stratégie de récupération correspondant à un motif d'erreur préstocké identifié à un dispositif utilisateur, pour une application de dépannage.