WO2025008703 - PRIVACY-PRESERVING SPLITTING OF NEURAL NETWORK MODELS FOR PREDICTION ACROSS MULTIPLE DEVICES
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2025/008703
Publication Date
09.01.2025
International Application No.
PCT/IB2024/055953
International Filing Date
18.06.2024
Title **
[English]
PRIVACY-PRESERVING SPLITTING OF NEURAL NETWORK MODELS FOR PREDICTION ACROSS MULTIPLE DEVICES
[French]
DIVISION PRÉSERVANT LA CONFIDENTIALITÉ DE MODÈLES DE RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS POUR UNE PRÉDICTION À TRAVERS DE MULTIPLES DISPOSITIFS
Applicants **
SONY GROUP CORPORATION
1-7-1 Konan
Minato-Ku, Tokyo 108-0075, JP
Inventors
RAO, Krishna Prasad Agara Venkatesha
c/o SONY CORPORATION OF AMERICA
16535 Via Esprillo, MZ 1029
San Diego, California 92127, US
KADAKOL, Akshay
c/o SONY CORPORATION OF AMERICA
16535 Via Esprillo, MZ 1029
San Diego, California 92127, US
Priority Data
18/348,079
06.07.2023
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1547 | |
| EPO | Filing, Examination | 7111 | |
| Japan | Filing | 591 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 6310 |
Total: 16134 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A first electronic device and a method for implementation for privacy-preserving splitting of neural network (NN) models for prediction across multiple devices is disclosed. The first electronic device applies an NN model on a received input datapoint to determine a set of feature maps. Each feature map is compared with the received input datapoint to determine a first NN sub-model including a first sub-set of NN layers. The determined first NN sub-model is applied on the received input datapoint to determine a first feature map. The first electronic device transmits the determined first feature map and information indicative of a second sub-set of NN layers of a second NN sub-model to a second electronic device. The second NN sub-model is used to determine a prediction output. The first electronic device receives the determined prediction output and controls rendering of the received prediction output on a display device.[French]
Sont divulgués un premier dispositif électronique et un procédé de mise en œuvre pour la division préservant la confidentialité de modèles de réseau de neurones artificiels (NN) pour une prédiction à travers de multiples dispositifs. Le premier dispositif électronique applique un modèle de NN sur un point de données d'entrée reçu pour déterminer un ensemble de cartes de caractéristiques. Chaque carte de caractéristiques est comparée au point de données d'entrée reçu pour déterminer un premier sous-modèle de NN comprenant un premier sous-ensemble de couches de NN. Le premier sous-modèle de NN déterminé est appliqué sur le point de données d'entrée reçu pour déterminer une première carte de caractéristiques. Le premier dispositif électronique transmet la première carte de caractéristiques déterminée et des informations indiquant un second sous-ensemble de couches de NN d'un second sous-modèle de NN à un second dispositif électronique. Le second sous-modèle de NN est utilisé pour déterminer une sortie de prédiction. Le premier dispositif électronique reçoit la sortie de prédiction déterminée et commande le rendu de la sortie de prédiction reçue sur un dispositif d'affichage.