WO2024252214 - SYSTEMS AND METHODS FOR SYSTEM AGNOSTIC AUTOMATED DETECTION OF CARDIOVASCULAR ANOMALIES AND/OR OTHER FEATURES

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2024/252214
Publication Date 12.12.2024
International Application No. PCT/IB2024/054937
International Filing Date 21.05.2024
Title **
[English] SYSTEMS AND METHODS FOR SYSTEM AGNOSTIC AUTOMATED DETECTION OF CARDIOVASCULAR ANOMALIES AND/OR OTHER FEATURES
[French] SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTECTION AUTOMATISÉE D'ANOMALIES ET/OU D'AUTRES CARACTÉRISTIQUES CARDIOVASCULAIRES, COMPATIBLE AVEC DES SYSTÈMES
Applicants **
BRIGHTHEART SAS 7-11 Boulevard Haussmann 75009 Paris, FR
Inventors
GARDELLA, Christophe 30 rue de Beaurepaire 75010 Paris, FR
THOREY, Valentin 27 rue des Bluets 75011 Paris, FR
ASKINAZI, Eric 12B rue Edouard Jacques 75014 Paris, FR
Priority Data
23305903.9   07.06.2023   EP
18/330,819   07.06.2023   US
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Application details
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1684
EPO Filing, Examination9923
Japan Filing594
South Korea Filing608
USA Filing, Examination4635
MasterCard Visa

Total: 17444

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Abstract[English] Systems and methods are provided for processing image data generated by a medical imaging system such as an ultrasound or echocardiogram system using artificial intelligence and machine learning to determine a presence of one or more congenital heart defects (CHDs) and/or other cardiovascular anomalies in the image data in a manner that is agnostic to the type of imaging system, software, and/or hardware. Image data from various types imaging systems, software, and/or hardware, having various styles of imaging data generated may be processed to determine image styles. Input image data for analysis may then be processed together with representative styles of image data to generate styled input images for each style. The styled input images may be processed by an image analyzer to detect one or more cardiovascular anomalies in the styled image data, for example. Alternatively, training data may be styled and used to train the image analyzer.[French] Systèmes et procédés de traitement de données d'image générées par un système d'imagerie médicale tel qu'un système à ultrasons ou un système d'échocardiogramme utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour déterminer la présence d'une ou plusieurs cardiopathies congénitales (CHD) et/ou d'autres anomalies cardiovasculaires dans les données d'image selon une méthode qui est compatible avec le type de système, de logiciel et/ou de matériel d'imagerie. Des données d'image provenant de divers types de systèmes, de logiciel et/ou de matériel d'imagerie, présentant divers styles de données d'imagerie générées peuvent être traitées pour déterminer des styles d'image. Des données d'image d'entrée pour l'analyse peuvent ensuite être traitées conjointement avec des styles représentatifs de données d'image afin de générer des images d'entrée stylisées pour chaque style. Les images d'entrée stylisées peuvent être traitées par un analyseur d'image afin de détecter une ou plusieurs anomalies cardiovasculaires dans les données d'image stylisées, par exemple. En variante, des données d'apprentissage peuvent être stylisées et utilisées pour entraîner l'analyseur d'image.
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