WO2024180515 - NEURAL NETWORK-BASED OPTIMIZATION FOR COAGULANT DOSING IN DESALINATION PLANTS
National phase entry:
Publication Number
WO/2024/180515
Publication Date
06.09.2024
International Application No.
PCT/IB2024/051976
International Filing Date
29.02.2024
Title **
[English]
NEURAL NETWORK-BASED OPTIMIZATION FOR COAGULANT DOSING IN DESALINATION PLANTS
[French]
OPTIMISATION DE DOSAGE DE COAGULANT DANS DES USINES DE DESSALEMENT, BASÉE SUR UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS
Applicants **
ACWA POWER COMPANY
Riyadh-Business Gate Building Exit 8
Eastern Highway, PO Box 22616
Riyadh, 11416, SA
Inventors
ALTMANN, Thomas
The Onyx Tower 2, Apartment 2110 1st Street
Al Thanyah 3, The Greens
Dubai, AE
RIDWAN, Muhammad Ghifari
41st Floor, The One Tower, Barsha Heights
Dubai, AE
DAS, Ratul
Oasis 618-203, KAUST 4700 King Abdullah University of Science and Technology
Thuwal, 23955, SA
MAHMOUD, Ahmed Yousry Ahmed
41st Floor, The One Tower, Barsha Heights
Dubai, AE
Priority Data
63/487,839
01.03.2023
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter II
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1302 | |
| EPO | Filing, Examination | 6498 | |
| Japan | Filing | 531 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 2635 |

Total: 11541 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A system and a method for neural network-based optimization of coagulant dosing in a desalination plant receives operational data associated with the desalination plant to produce a filtered liquid stream from a first liquid stream. The operational data includes a first set of parameters associated with the first liquid stream. The system and method may determine a second set of parameters based on pre-processing of the first set of parameters. The system and method may also determine a third set of parameters based on the first set of parameters and the second set of parameters. The system and method may also provide the third set of parameters as input to a Neural Network (NN) model and estimate a Silt Density Index (SDI) of the first liquid stream. The system and method may modify a coagulant dosing rate in the first liquid stream based on the estimated SDI data.[French]
L'invention concerne un système et un procédé d'optimisation de dosage de coagulant dans une usine de dessalement, basés sur un réseau de neurones artificiels, qui reçoivent des données opérationnelles associées à l'usine de dessalement afin de produire un courant de liquide filtré à partir d'un premier courant de liquide. Les données opérationnelles comprennent un premier ensemble de paramètres associés au premier courant de liquide. Le système et le procédé peuvent déterminer un deuxième ensemble de paramètres sur la base du prétraitement du premier ensemble de paramètres. Le système et le procédé peuvent également déterminer un troisième ensemble de paramètres sur la base des premier et deuxième ensembles de paramètres. Le système et le procédé peuvent également fournir le troisième ensemble de paramètres en tant qu'entrée à un modèle de réseau de neurones artificiels (RNA) et estimer un indice de colmatage (IC) du premier courant de liquide. Le système et le procédé peuvent modifier un taux de dosage de coagulant dans le premier courant de liquide sur la base des données IC estimées.