WO2024154103 - BATTERY MANAGEMENT SYSTEMS AND METHODS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/154103
Publication Date
25.07.2024
International Application No.
PCT/IB2024/050542
International Filing Date
19.01.2024
Title **
[English]
BATTERY MANAGEMENT SYSTEMS AND METHODS
[French]
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE GESTION DE BATTERIE
Applicants **
MOMENT ENERGY INC.
7 Burbidge St. #103
Coquitlam, British Columbia V3K 7B2, CA
Inventors
HALLIDAY, Grayson Reid
c/o Moment Energy Inc.
7 Burbidge St. #103
Coquitlam, British Columbia V3K 7B2, CA
SOARES, Gabriel Giles
c/o Moment Energy Inc.
7 Burbidge St. #103
Coquitlam, British Columbia V3K 7B2, CA
Priority Data
63/440,181
20.01.2023
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
CIPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1464 | |
| EPO | Filing, Examination | 8601 | |
| Japan | Filing | 590 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 13939 USD
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Abstract[English]
Systems and methods described herein can determine battery characteristics (e.g., SOC or SOH) using ML models trained with measurements from random walk battery testing. A processor can generate, according to a first constraint, a first random value for a first current to charge a battery and a second random value, according to a second constraint different than the first constraint, for a second current to discharge the battery. The processor can measure a first voltage corresponding to the first current and a second voltage corresponding to the second current. The processor can determine, based on the first current, the first voltage, the second current and the second voltage input into ML model trained using randomly generated currents and measurements for charging and discharging a plurality of batteries, a state of charge (SOC) of the battery. The processor can operate the battery according to the SOC.[French]
L'invention concerne des systèmes et des procédés qui peuvent déterminer des caractéristiques de batterie (par exemple, un SOC ou un SOH) à l'aide de modèles d'apprentissage ML formés avec des mesures provenant d'un test de batterie à marche aléatoire. Un processeur peut générer, selon une première contrainte, une première valeur aléatoire pour un premier courant pour charger une batterie et une seconde valeur aléatoire, selon une seconde contrainte différente de la première contrainte, pour un second courant pour décharger la batterie. Le processeur peut mesurer une première tension correspondant au premier courant et une seconde tension correspondant au second courant. Le processeur peut déterminer, sur la base du premier courant, de la première tension, du second courant et de la seconde tension, une entrée dans un modèle d'apprentissage ML formé à l'aide de courants et de mesures générés de manière aléatoire pour charger et décharger une pluralité de batteries, un état de charge (SOC) de la batterie. Le processeur peut faire fonctionner la batterie en fonction du SOC.