WO2024261525 - SECURE AND PRIVACY PRESERVING QUERYING OF LARGE LANGUAGE MODELS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2024/261525
Publication Date 26.12.2024
International Application No. PCT/IB2023/058212
International Filing Date 16.08.2023
Title **
[English] SECURE AND PRIVACY PRESERVING QUERYING OF LARGE LANGUAGE MODELS
[French] INTERROGATION DE GRANDS MODÈLES DE LANGAGE SÉCURISÉE ET PRÉSERVANT LA CONFIDENTIALITÉ
Applicants **
NEC LABORATORIES EUROPE GMBH Kurfuersten-Anlage 36 69115 Heidelberg, DE
Inventors
GONZALEZ SANCHEZ, Roberto c/o NEC Laboratories Europe GmbH Kurfuersten-Anlage 36 69115 Heidelberg, DE
BIFULCO, Roberto c/o NEC Laboratories Europe GmbH Kurfuersten-Anlage 36 69115 Heidelberg, DE
SIRACUSANO, Giuseppe c/o NEC Laboratories Europe GmbH Kurfuersten-Anlage 36 69115 Heidelberg, DE
SANVITO, Davide c/o NEC Laboratories Europe GmbH Kurfuersten-Anlage 36 69115 Heidelberg, DE
Priority Data
63/522,180   21.06.2023   US
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Application details
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International Searching Authority
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Entry into National Phase under
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1101
EPO Filing, Examination4635
Japan Filing594
South Korea Filing575
USA Filing, Examination2710
MasterCard Visa

Total: 9615

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Abstract[English] A computer-implemented method operates a large language model (LLM) in a secure and privacy preserving manner. The method includes: identifying an entity in a query, the query being configured to be processed by the LLM; generating a modified query by substituting the identified entity with a semantically similar entity; and submitting the modified query to the LLM. The present invention can be used in a variety of applications including, but not limited to, several anticipated use cases in customer service, cybersecurity, finance, and medical and healthcare.[French] Un procédé mis en oeuvre par ordinateur exploite un grand modèle de langage (LLM) d'une manière sécurisée et qui préserve la confidentialité. Le procédé consiste à : identifier une entité dans une requête, la requête étant configurée pour être traitée par le LLM ; générer une requête modifiée en substituant l'entité identifiée par une entité sémantiquement similaire ; et soumettre la requête modifiée au LLM. La présente invention peut être utilisée dans diverses applications comprenant, de manière non limitatitive, plusieurs cas anticipés d'utilisation de service à la clientèle, de cybersécurité, de la finance ainsi que des soins médicaux et de santé.
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