WO2024218557 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING MUTATION TRAJECTORIES OF PATHOGEN EVOLUTION
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/218557
Publication Date
24.10.2024
International Application No.
PCT/IB2023/056919
International Filing Date
04.07.2023
Title **
[English]
ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING MUTATION TRAJECTORIES OF PATHOGEN EVOLUTION
[French]
PROCÉDÉ ET SYSTÈME BASÉS SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR PRÉDIRE DES TRAJECTOIRES DE MUTATION DE L'ÉVOLUTION D'AGENTS PATHOGÈNES
Applicants **
NEC LABORATORIES EUROPE GMBH
Kurfuersten-Anlage 36
69115 Heidelberg, DE
Inventors
ONORO-RUBIO, Daniel
c/o NEC Laboratories Europe GmbH
Kurfuersten-Anlage 36
69115 Heidelberg, DE
SIARHEYEU, Raman
c/o NEC Laboratories Europe GmbH
Kurfuersten-Anlage 36
69115 Heidelberg, DE
Priority Data
63/496,420
17.04.2023
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| * | |
International Searching Authority |
EPO
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Translation |
|
Recalculate
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1078 | |
| EPO | Filing, Examination | 4684 | |
| Japan | Filing | 530 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 2635 |
Total: 9502 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A computer-implemented method for predicting pathogen evolution includes computing a mutation trajectory of an input sample of a pathogen to be simulated by iteratively determining an update to a vector of changes based on a gradient that is computed with respect to the input sample using a loss associated with a prediction output of a trained differentiable surrogate model. Then, the method includes reconstructing changes to the input sample based on the iterative updates to obtain a predicted pathway of the pathogen evolution. The present invention can be used in a variety of applications including, but not limited to, several anticipated use cases in medical diagnostics/applications and in healthcare.[French]
L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur pour prédire l'évolution d'un agent pathogène consistant à calculer une trajectoire de mutation d'un échantillon d'entrée d'un agent pathogène à simuler en déterminant itérativement une mise à jour d'un vecteur de changements sur la base d'un gradient qui est calculé par rapport à l'échantillon d'entrée à l'aide d'une perte associée à une sortie de prédiction d'un modèle de substitution différentiable entraîné. Ensuite, le procédé consiste à reconstruire des changements à l'échantillon d'entrée sur la base des mises à jour itératives pour obtenir un trajet prédit de l'évolution de l'agent pathogène. La présente invention peut être utilisée dans diverses applications comprenant, entre autres, plusieurs cas d'utilisation anticipée dans les diagnostics médicaux/applications médicales et dans les soins de santé.