WO2024003716 - METHODS AND SYSTEMS FOR CLASSIFICATION OF EGGS AND EMBRYOS USING MORPHOLOGICAL AND MORPHO-KINETIC SIGNATURES
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/003716
Publication Date
04.01.2024
International Application No.
PCT/IB2023/056592
International Filing Date
27.06.2023
Title **
[English]
METHODS AND SYSTEMS FOR CLASSIFICATION OF EGGS AND EMBRYOS USING MORPHOLOGICAL AND MORPHO-KINETIC SIGNATURES
[French]
PROCÉDÉS ET SYSTÈMES DE CLASSIFICATION D'ŒUFS ET D'EMBRYONS À L'AIDE DE SIGNATURES MORPHOLOGIQUES ET MORPHO-CINÉTIQUES
Applicants **
FAIRTILITY LTD.
10 David Navon Street
5691000 Madshimim, IL
Inventors
ERLICH, Itay
50 Dugit Street
99765 Mevo Horon, IL
ESHED, Eran
34 Amiel Street
Tel Aviv, IL
Priority Data
63/357,161
30.06.2022
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Drawings | * |
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International Searching Authority |
USPTO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1069 | |
| EPO | Filing, Examination | 6611 | |
| Japan | Filing | 593 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 2280 |
Total: 11128 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
Methods and systems are described for classifying unfertilized eggs. For example, using control circuitry, first images of fertilized eggs can be received, and the first images can be labeled with known classifications. Using the control circuitry, an artificial neural network can be trained to detect the known classifications based on the first images of the fertilized eggs and a second image can be received of an unfertilized egg with an unknown classification. Using the control circuitry, the second image can be input into the trained artificial neural network and a prediction from the trained artificial neural network can be received that the second image corresponds to one or more of the known classifications.[French]
L'invention concerne des procédés et des systèmes de classification d'œufs non fécondés. Par exemple, à l'aide de circuits de commande, des premières images d'œufs fécondés peuvent être reçues, et les premières images peuvent être étiquetées avec des classifications connues. À l'aide des circuits de commande, un réseau neuronal artificiel peut être entraîné pour détecter les classifications connues sur la base des premières images des œufs fécondés et une seconde image peut être reçue d'un d'œuf non fécondé avec une classification inconnue. À l'aide des circuits de commande, la seconde image peut être entrée dans le réseau neuronal artificiel entraîné et une prédiction à partir du réseau neuronal artificiel entraîné peut être reçue que la seconde image correspond à une ou plusieurs des classifications connues.