WO2024157059 - PREVENTING HALLUCINATIONS IN LANGUAGE MODELS BY MAPPING TO FACTS AS EXPLANATIONS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/157059
Publication Date
02.08.2024
International Application No.
PCT/IB2023/056119
International Filing Date
14.06.2023
Title **
[English]
PREVENTING HALLUCINATIONS IN LANGUAGE MODELS BY MAPPING TO FACTS AS EXPLANATIONS
[French]
PRÉVENTION DES HALLUCINATIONS DANS LES MODÈLES LINGUISTIQUES PAR ÉTABLISSEMENT DE CORRESPONDANCES AVEC LES FAITS EN TANT QU'EXPLICATIONS
Applicants **
NEC LABORATORIES EUROPE GMBH
Kurfuersten-Anlage 36
69115 Heidelberg, DE
Inventors
LAWRENCE, Carolin
c/o NEC Laboratories Europe GmbH
Kurfuersten-Anlage 36
69115 Heidelberg, DE
SHAKER, Ammar
c/o NEC Laboratories Europe GmbH
Kurfuersten-Anlage 36
69115 Heidelberg, DE
Priority Data
23153495.9
26.01.2023
EP
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1103 | |
| EPO | Filing, Examination | 4575 | |
| Japan | Filing | 587 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 9549 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A computer-implemented method for improving accuracy and reliability of a language model system includes encoding a query using a language model that has been pre-trained to generate responses to text queries and that has been further trained to adhere to retrieved facts for queries relating to a domain text. The retrieved facts are a subset of text chunks of the domain text. One or more relevant facts to the encoded query are retrieved based on the text chunks from the domain text. A response to the encoded query is generated using the retrieved relevant facts. Applications include, but are not limited to, use cases in material informatics, data security, cyberthreat intelligence, data extraction, digital transformation, and medical/healthcare.[French]
Est divulgué un procédé mis en œuvre par ordinateur pour améliorer la précision et la fiabilité d'un système de modèle linguistique, consistant à coder une requête au moyen d'un modèle linguistique ayant été pré-entraîné pour générer des réponses à des requêtes textuelles et ayant été entraîné également pour adhérer à des faits récupérés pour les requêtes relatives à un texte de domaine. Les faits récupérés sont un sous-ensemble de fragments du texte de domaine. Au moins un fait pertinent pour la requête codée est récupéré en fonction des fragments de texte à partir du texte de domaine. Une réponse à la requête codée est générée au moyen des faits pertinents récupérés. Les applications comprennent, entre autres, des cas d'usage dans l'informatique des matériaux, la sécurité des données, le renseignement sur les cyber-menaces, l'extraction des données, la transformation numérique et les soins médicaux/de santé.