WO2023199123 - MONITORING VITAL SIGNS VIA MACHINE LEARNING

National phase entry:
Publication Number WO/2023/199123
Publication Date 19.10.2023
International Application No. PCT/IB2023/051809
International Filing Date 27.02.2023
Title **
[English] MONITORING VITAL SIGNS VIA MACHINE LEARNING
[French] SURVEILLANCE DES SIGNES VITAUX PAR L’INTERMÉDIAIRE D’UN APPRENTISSAGE MACHINE
Applicants **
VITALTRACER, LTD.
Inventors
DASTMALCHI, Azadeh
GHORBANI, Ali
Priority Data
17/719,896   13.04.2022   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Number of Office Actions *
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International Searching Authority
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Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address
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Type of Assignment
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Patent Delivery
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing, Examination, Granting2456
EPO Filing, Examination, Granting15059
Japan Filing, Examination, Granting2336
South Korea Filing, Examination, Granting2399
USA Filing, Examination, Granting4740
MasterCard Visa
Total: 26,990

The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only

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Abstract[English] Monitoring vital signs via machine learning is provided. A system can identify data points of signals detected via skin of a user by an optical sensor that indicate changes in volume of blood flowing through a capillary at the skin. The system generates features from the data points. The system inputs the features into a model to produce output. The model can be trained using training data including features and labels corresponding to blood pressure measurements from a reference device. The system determines a value of blood pressure for the user based on the output from the model. The system provides an indication of the value of blood pressure via an interface.[French] L’invention concerne la surveillance des signes vitaux par l’intermédiaire de l’apprentissage machine. Un système peut identifier des points de données des signaux détectés par l’intermédiaire d’une peau d’un utilisateur par un capteur optique qui indique des changements dans le volume du sang s’écoulant à travers un capillaire au niveau de la peau. Le système génère des caractéristiques à partir des points de données. Le système saisit les caractéristiques dans un modèle pour produire une sortie. Le modèle peut être formé en utilisant des données de formation comprenant des caractéristiques et des étiquettes correspondant à des mesures de tension artérielle à partir d’un dispositif de référence. Le système détermine une valeur de tension artérielle pour l’utilisateur sur la base de la sortie du modèle. Le système fournit une indication de la valeur de la tension artérielle par l’intermédiaire d’une interface.

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