WO2024165879 - TECHNOLOGY FOR THE PERSONALIZATION OF ANTIVIRAL THERAPIES THROUGH THE PREDICTION OF VIRAL ANTIGEN DYNAMICS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2024/165879
Publication Date
15.08.2024
International Application No.
PCT/IB2022/062716
International Filing Date
07.02.2023
Title **
[English]
TECHNOLOGY FOR THE PERSONALIZATION OF ANTIVIRAL THERAPIES THROUGH THE PREDICTION OF VIRAL ANTIGEN DYNAMICS
[French]
TECHNOLOGIE POUR PERSONNALISATION DE THÉRAPIES ANTIVIRALES PAR PRÉDICTION DE LA DYNAMIQUE DES ANTIGÈNES VIRAUX
Applicants **
MARTYUSHEV, Alexey
35 WALLACE ROAD, HOBSONVILLE
AUCKLAND, 0616, NZ
Inventors
MARTYUSHEV, Alexey
35 WALLACE ROAD, HOBSONVILLE
AUCKLAND, 0616, NZ
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Drawings | * |
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International Searching Authority |
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 2219 | |
| EPO | Filing, Examination | 7329 | |
| Japan | Filing | 587 | |
| South Korea | Filing | 482 | |
| USA | Filing, Examination | 4250 |
Total: 14867 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
This invention presents a technology for predicting the level of Hepatitis B viral antigens in patients during anti-viral treatment. The technology was tested retrospectively for single- and multi-drug therapies. The results demonstrate a high predictive power of the method. The predictions are based on the pre-prediction levels of viral markers measured from patient blood samples. As shown in silico, the prediction method can significantly improve antiviral treatment through the personalization of therapy design. The data on 3281 observations of viral antigen dynamics during the anti-HBV treatment of chronically infected patients was collected from eleven open-access publications, Table S1. The drug classes considered in this study include nucleos(t)ide inhibitors, interferons, and virus assembly/secretion inhibitors. The prediction method is based on the linear regression model. The predictors were tested for HBV DNA, surface antigen (sAg), core-related antigen (crAg), e-antigen (eAg), and intrahepatic cccDNA.[French]
La présente invention concerne une technologie permettant de prédire le taux d'antigènes viraux de l'hépatite B chez les patients au cours d'un traitement antiviral. La technologie a été testée rétrospectivement pour les monothérapies et les polythérapies. Les résultats démontrent la grande capacité de prédiction de la méthode. Les prédictions sont basées sur les taux de prédiction des marqueurs viraux mesurés à partir des échantillons sanguins de patients. Comme cela a été démontré in silico, la méthode de prédiction peut améliorer de manière considérable le traitement antiviral grâce à la personnalisation de la conception de la thérapie. Les données relatives à 3281 observations de la dynamique des antigènes viraux au cours du traitement anti-VHB de patients chroniquement infectés ont été recueillies dans onze publications en libre accès (tableau S1). Les classes de médicaments prises en compte dans cette étude comprennent les inhibiteurs nucléosidiques, les interférons et les inhibiteurs d'assemblage / de sécrétion de virus. Le procédé de prédiction est basé sur le modèle de régression linéaire. Les prédicteurs ont été testés pour l'ADN du VHB, l'antigène de surface (Ag HBs), l'antigène capsidique (anti-HBc), l'antigène e (eAg) et l'ADN circulaire intrahépatique.