WO2023067525 - SYSTEM AND METHOD FOR DYNAMICALLY ENHANCING A PRICING DATABASE BASED ON EXTERNAL INFORMATION
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/067525
Publication Date
27.04.2023
International Application No.
PCT/IB2022/060064
International Filing Date
19.10.2022
Title **
[English]
SYSTEM AND METHOD FOR DYNAMICALLY ENHANCING A PRICING DATABASE BASED ON EXTERNAL INFORMATION
[French]
SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'AMÉLIORATION DYNAMIQUE D'UNE BASE DE DONNÉES DE PRIX SUR LA BASE D'INFORMATIONS EXTERNES
Applicants **
DATALEX (IRELAND) LTD.
Marina House Block V, Eastpoint
Dublin, D03 AX24, IE
Inventors
ESTES, Ryan
Marina House Block V, Eastpoint
Dublin, D03 AX24, IE
Priority Data
63/257,474
19.10.2021
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1529 | |
| EPO | Filing, Examination | 9424 | |
| Japan | Filing | 588 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 4710 |
Total: 16825 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A system and method for dynamically determining a price adjustment based on current external market conditions at the time of request for a price from an end user. The system leverages various AI models. The external market conditions can include: historical sales data, booking data for flights not flown, scheduling data, cluster data to identify similar flights, holidays, seasonality data, competitive pricing and schedule data, weather data, external event data, consumer loyalty data. Data is provided initially to train the models, typically for the previous one to three years, and then subsequently at regular intervals to achieve as near-real time processing as is needed.[French]
L'invention concerne un système et un procédé de détermination dynamique d'un ajustement de prix sur la base de conditions actuelles de marché externe au moment de la demande d'un prix par un utilisateur final. Le système met en oeuvre divers modèles d'IA. Les conditions de marché externe peuvent comprendre : des données de ventes historiques, des données de réservation pour des vols non effectués, des données de planification, des données de grappe pour identifier des vols similaires, des données de vacances, de caractère saisonnier, des données de calendrier et de prix compétitifs, des données météorologiques, des données d'événement externe, des données de fidélité de consommateur. Des données sont fournies initialement pour entraîner les modèles, typiquement pour l'année précédente jusqu'aux trois dernières années, puis à intervalles réguliers pour obtenir un traitement en temps quasi-réel si nécessaire.