WO2023037295 - CHEMICAL PEAK FINDER MODEL FOR UNKNOWN COMPOUND DETECTION AND IDENTIFICATION

National phase entry:
Publication Number WO/2023/037295
Publication Date 16.03.2023
International Application No. PCT/IB2022/058482
International Filing Date 08.09.2022
Title **
[English] CHEMICAL PEAK FINDER MODEL FOR UNKNOWN COMPOUND DETECTION AND IDENTIFICATION
[French] MODÈLE DE RECHERCHE DE PIC CHIMIQUE POUR LA DÉTECTION ET L'IDENTIFICATION DE COMPOSÉS INCONNUS
Applicants **
DH TECHNOLOGIES DEVELOPMENT PTE. LTD. 33 Marsiling Industrial Estate Road 3 #04-06 Singapore, SG
Inventors
DUCHOSLAV, Eva 71 Four Valley Drive Concord, Ontario L4K 4V8, CA
NARAYANASWAMY, Pradeep c/o AB SCIEX 10 Biolopis Road Singapore 138670, SG
TATE, Stephen 71 Four Valley Drive Concord, Ontario L4K 4V8, CA
Priority Data
63/242,627   10.09.2021   US
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

Recalculate

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1627
EPO Filing, Examination7185
Japan Filing590
South Korea Filing574
USA Filing, Examination2710
MasterCard Visa

Total: 12686

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Abstract[English] Methods and systems for identifying one or more analytes in a sample are provided. One aspect is a method of predicting an identity of analytes in an unknown sample, the method comprising accessing a database comprising a plurality of results from analyzing samples using mass spectrometry to identify analytes, the plurality of results including annotated ion fingerprints, training a machine learning model with the plurality of results, and applying the machine learning model to the unknown sample to predict an identity of one or more analytes in the unknown sample.[French] L'invention concerne des procédés et des systèmes pour identifier un ou plusieurs analytes dans un échantillon. Un aspect de l'invention concerne un procédé de prédiction d'une identité d'analytes dans un échantillon inconnu, le procédé consistant à accéder à une base de données comprenant une pluralité de résultats d'analyse d'échantillons à l'aide d'une spectrométrie de masse pour identifier des analytes, la pluralité de résultats comprenant des empreintes d'ions annotées, à entraîner un modèle d'apprentissage automatique avec la pluralité de résultats, et à appliquer le modèle d'apprentissage automatique à l'échantillon inconnu pour prédire une identité d'un ou de plusieurs analytes dans l'échantillon inconnu.
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