WO2023026255 - SELF-ORGANIZED LEARNING OF THREE-DIMENSIONAL MOTION DATA
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/026255
Publication Date
02.03.2023
International Application No.
PCT/IB2022/058026
International Filing Date
26.08.2022
Title **
[English]
SELF-ORGANIZED LEARNING OF THREE-DIMENSIONAL MOTION DATA
[French]
APPRENTISSAGE AUTO-ORGANISÉ DE DONNÉES DE MOUVEMENT TRIDIMENSIONNELLES
Applicants **
RAPSODO PTE. LTD.
Block 20, Ayer Rajah Crescent, #08-05
Singapore 139964, SG
Inventors
OKUR, Batuhan
91 Farrer Dr., 03-04
Singapore 259289, SG
GOPALAKRISHNAN, Roshan
804 KING GEORGE'S AVE #05-164
Singapore 200804, SG
Priority Data
17/460,038
27.08.2021
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
IPOS
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1260 | |
| EPO | Filing, Examination | 7951 | |
| Japan | Filing | 588 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 13083 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A method may include capturing image data associated with an object in a defined environment at one or more points in time. The method may include capturing radar data associated with the object in the defined environment at the same points in time. The method may include obtaining, by a machine learning model, the image data and the radar data associated with the object in the defined environment. The method may include pairing each image datum with a corresponding radar datum based on a chronological occurrence of the image data and the radar data. The method may include generating, by the machine learning model, a three-dimensional motion representation associated with the object that is associated with the image data and the radar data.[French]
L'invention concerne un procédé qui peut consister à capturer des données d'image associées à un objet dans un environnement défini en un ou plusieurs points dans le temps. Le procédé peut comprendre la capture de données radar associées à l'objet dans l'environnement défini aux mêmes points dans le temps. Le procédé peut comprendre l'obtention, par un modèle d'apprentissage machine, des données d'image et des données radar associées à l'objet dans l'environnement défini. Le procédé peut comprendre l'appariement de chaque donnée d'image avec une donnée radar correspondante sur la base d'une occurrence chronologique des données d'image et des données radar. Le procédé peut consister à générer, par le modèle d'apprentissage machine, une représentation de mouvement tridimensionnelle associée à l'objet qui est associé aux données d'image et aux données radar.