WO2023026154 - METHODS AND SYSTEMS FOR ENGINEERING WAVELET-BASED FEATURES FROM BIOPHYSICAL SIGNALS FOR USE IN CHARACTERIZING PHYSIOLOGICAL SYSTEMS
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/026154
Publication Date
02.03.2023
International Application No.
PCT/IB2022/057800
International Filing Date
19.08.2022
Title **
[English]
METHODS AND SYSTEMS FOR ENGINEERING WAVELET-BASED FEATURES FROM BIOPHYSICAL SIGNALS FOR USE IN CHARACTERIZING PHYSIOLOGICAL SYSTEMS
[French]
PROCÉDÉS ET SYSTÈMES DE CONCEPTION DE CARACTÉRISTIQUES BASÉES SUR DES ONDELETTES À PARTIR DE SIGNAUX BIOPHYSIQUES DESTINÉS À ÊTRE UTILISÉS DANS LA CARACTÉRISATION DE SYSTÈMES PHYSIOLOGIQUES
Applicants **
ANALYTICS FOR LIFE INC.
160 Bloor Street East
Suite 910
Toronto, Ontario M4W 1B9, CA
Inventors
FATHIEH, Farhad
83 Waterloo Ave
#2903
North York, Ontario M3H 3Y3, CA
BURTON, Timothy William Fawcett
573 Evered Avenue
Ottawa, Ontario K1Z 5L1, CA
Priority Data
63/235,968
23.08.2021
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
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International Searching Authority |
CIPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1840 | |
| EPO | Filing, Examination | 11466 | |
| Japan | Filing | 589 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 3510 |
Total: 17980 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
The exemplified methods and systems facilitate the use for diagnostics, monitoring, treatment of one or more wavelet-based features or parameters determined from biophysical signals such as cardiac/biopotential signals and/or photoplethysmography signals that are acquired non-invasively. The wavelet-based features or parameters can be used, in one embodiment, within a model or classifier (e.g., a machine-learned classifier) to estimate metrics associated with the physiological state of a subject, including for the presence or non-presence of a disease or abnormal condition. Wavelet-based features or parameters may include measures that are derived from extractable properties or geometric characteristics of a spectral image or data of high-power spectral contents or high-coherence in waveform signals of interest in an acquired biophysical signal. Wavelet-based features or parameters may also include measures that are derived from a statistical quantification of the distribution of the power of the high-power spectral contents in the waveform signals of interest.[French]
Les procédés et systèmes illustrés facilitent l'utilisation pour le diagnostic, la surveillance, le traitement d'une ou plusieurs caractéristiques ou paramètres basés sur des ondelettes déterminés à partir de signaux biophysiques tels que des signaux cardiaques/biopotentiels et/ou des signaux de photopléthysmographie qui sont acquis de manière non invasive. Les caractéristiques ou paramètres basés sur des ondelettes peuvent être utilisés, dans un mode de réalisation, dans un modèle ou un classificateur (par exemple, un classificateur appris par machine) pour estimer des mesures associées à l'état physiologique d'un sujet, comprenant aussi la présence ou l'absence d'une maladie ou d'une pathologie anormale. Des caractéristiques ou des paramètres basés sur des ondelettes peuvent comprendre des mesures qui sont dérivées de propriétés extractibles ou de caractéristiques géométriques d'une image spectrale ou de données de contenus spectraux de haute puissance ou de haute cohérence dans des signaux de forme d'onde d'intérêt dans un signal biophysique acquis. Des caractéristiques ou des paramètres basés sur des ondelettes peuvent également comprendre des mesures qui sont dérivées d'une quantification statistique de la distribution de la puissance des contenus spectraux de haute puissance dans les signaux de forme d'onde d'intérêt.