WO2024028644 - DYNAMIC SCHEDULING OF DRIVER BREAKS IN A RIDE-SHARING SERVICE
National phase entry:
Publication Number
WO/2024/028644
Publication Date
08.02.2024
International Application No.
PCT/IB2022/057277
International Filing Date
04.08.2022
Title **
[English]
DYNAMIC SCHEDULING OF DRIVER BREAKS IN A RIDE-SHARING SERVICE
[French]
PLANIFICATION DYNAMIQUE DE PAUSES DE CONDUCTEUR DANS UN SERVICE DE COVOITURAGE
Applicants **
TRANSIT LABS INC.
Inventors
GURURAJAN, Prem
SIVAKUMAR, Rohit
GOES, Clayton
LIDBETTER, Thomas F.
BAILEY, Alexander
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| Number of Office Actions | * |
| * | |
International Searching Authority |
CIPO
* |
| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
* |
| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
* |
| Translation |
|
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 3411 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 29287 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 3108 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 4103 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 17140 |

Total:
57,049
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Contact Us
Abstract[English]
Systems and methods for dynamically scheduling breaks for drivers in a ride- sharing service are disclosed. Driver breaks may be scheduled dynamically in the context of a ride-sharing service in which rides may be requested ad hoc and drivers are rerouted accordingly. An allocation system may optimize a drive itinerary to service passengers requesting rides and breaks for drivers. A break request comprising break parameters may be received. The allocation system may attempt an insertion of the break request into the drive itinerary. The drive itinerary may then be validated to determine if all rides can be serviced with the break request entered into the itinerary. If the drive itinerary is not validated, the drive itinerary is modified until the break request is successfully inserted into the drive itinerary. The drive itinerary and driver breaks may be continuously modified and optimized in response to real time events and conditions.[French]
Des systèmes et des procédés de planification dynamique de pauses pour des conducteurs dans un service de covoiturage sont divulgués. Des pauses de conducteur peuvent être planifiées de manière dynamique dans le contexte d'un service de covoiturage dans lequel des parcours peuvent être demandés ad hoc et des conducteurs sont réacheminés en conséquence. Un système d'attribution peut optimiser un itinéraire de conduite vers des passagers de service demandant des manèges et des pauses pour des conducteurs. Une demande de rupture comprenant des paramètres de rupture peut être reçue. Le système d'attribution peut tenter une insertion de la demande de pause dans l'itinéraire de conduite. L'itinéraire de conduite peut ensuite être validé pour déterminer si tous les parcours peuvent être desservis avec la demande de pause entrée dans l'itinéraire. Si l'itinéraire de conduite n'est pas validé, l'itinéraire de conduite est modifié jusqu'à ce que la demande de pause soit insérée avec succès dans l'itinéraire de conduite. L'itinéraire de conduite et les pauses de conducteur peuvent être modifiés en continu et optimisés en réponse à des événements et à des conditions en temps réel.