WO2023218232 - TIME-SERIES DIMENSION COMPRESSION
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2023/218232
Publication Date
16.11.2023
International Application No.
PCT/IB2022/056895
International Filing Date
26.07.2022
Title **
[English]
TIME-SERIES DIMENSION COMPRESSION
[French]
COMPRESSION DE DIMENSION DE SÉRIE CHRONOLOGIQUE
Applicants **
KOCH BUSINESS SOLUTIONS, LP
4111 East 37th Street North
Wichita, Kansas 67220, US
Inventors
KORMILITSIN, Maxim
c/o Koch Business Solutions, LP
4111 East 37th Street North
Wichita, Kansas 67220, US
ANAND, Abhishek
c/o Koch Business Solutions, LP
4111 East 37th Street North
Wichita, Kansas 67220, US
HAMILTON, Nathan R.
c/o Koch Business Solutions, LP
4111 East 37th Street North
Wichita, Kansas 67220, US
Priority Data
202241027736
13.05.2022
IN
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1416 | |
| EPO | Filing, Examination | 8128 | |
| Japan | Filing | 588 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 3910 |
Total: 14616 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A method for dimension compression of a set of time series includes (i) extracting from each time series a first vector of model parameters and a second vector of residuals and (ii) inputting the first and second vectors into an encoder, of an autoencoder, to embed the time series in a feature space. The resulting set of feature vectors are then clustered. For each cluster, at least one representative vector is then selected to represented all of the feature vectors in said each cluster. The representative vector may be a medoid or centroid of these feature vectors. A representative time series is then generated for each representative vector. For example, the representative vector may be inputted into a decoder, of the autoencoder, to generate the representative time series. Several parameters may be adjusted to vary the amount of compression and the amount of information lost via this compression.[French]
Un procédé pour une compression de dimension d'un ensemble de séries chronologiques comprend (i) l'extraction à partir de chaque série chronologique d'un premier vecteur de paramètres de modèle et d'un second vecteur de résidus et (ii) l'entrée des premier et second vecteurs dans un encodeur, d'un auto-encodeur, pour incorporer la série chronologique dans un espace caractéristique. L'ensemble résultant de vecteurs caractéristiques est ensuite mis en grappe. Pour chaque grappe, au moins un vecteur représentatif est ensuite sélectionné pour représenter tous les vecteurs caractéristiques de ladite chaque grappe. Le vecteur représentatif peut être un médoïde ou un centroïde de ces vecteurs caractéristiques. Une série chronologique représentative est ensuite générée pour chaque vecteur représentatif. Par exemple, le vecteur représentatif peut être entré dans un décodeur, de l'auto-encodeur, pour générer la série chronologique représentative. Plusieurs paramètres peuvent être ajustés pour faire varier la quantité de compression, et la quantité d'informations perdues en raison de cette compression.