WO2023041992 - SYSTEMS AND METHODS FOR PERFORMING ROOT CAUSE ANALYSIS
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/041992
Publication Date
23.03.2023
International Application No.
PCT/IB2022/054932
International Filing Date
25.05.2022
Title **
[English]
SYSTEMS AND METHODS FOR PERFORMING ROOT CAUSE ANALYSIS
[French]
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS POUR EFFECTUER UNE ANALYSE DE CAUSES PROFONDES
Applicants **
TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (PUBL)
SE-164 83 Stockholm, SE
Inventors
YEN, Chia-Cheng
6775 Golden Gate Drive, Apt. 229
Dublin, California 94568, US
SUN, Wenting
2773 Mirth Loop
San Jose, CA 95122, US
Priority Data
63/243,987
14.09.2021
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter II
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1217 | |
| EPO | Filing, Examination | 5876 | |
| Japan | Filing | 587 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 3910 |
Total: 12164 USD
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Abstract[English]
as a predicted victim node.[French]
L'invention concerne un procédé d'analyse des causes profondes dans un réseau comprenant un ensemble de nœuds Ni pour i=1 à N, où N > 2. Le procédé comprend l'obtention de N ensembles de données KPI, chacun des N ensembles de données KPI étant destiné à l'un des N nœuds. Le procédé comprend également, pour chacun des N nœuds, l'utilisation de l'ensemble de données KPI associées au nœud pour générer des vecteurs de caractéristiques pour le nœud. Le procédé comprend également la génération de données de relation en utilisant les vecteurs de caractéristiques, les données de relation générées, indiquant les relations entre les nœuds dans l'ensemble de N nœuds. Le procédé comprend également l'entrée dans un GNN des données de relation générées et des vecteurs de caractéristiques. Le procédé comprend également l'obtention à partir du GNN d'informations indiquant qu'au moins le nœud Nj est un nœud de cause profonde candidat et qu'au moins le nœud Nk est un nœud victime candidat, où k ≠ j. Le procédé comprend en outre l'utilisation des données de relation pour i) déterminer s'il faut indiquer le nœud de cause profonde candidat Nj comme un nœud de cause profonde prédit et/ou ii) déterminer s'il faut indiquer le nœud victime candidat Nk comme un nœud victime prédit.