WO2022243912 - REVERSE IMAGE SEARCH BASED ON DEEP NEURAL NETWORK (DNN) MODEL AND IMAGE-FEATURE DETECTION MODEL
National phase entry:
Publication Number
WO/2022/243912
Publication Date
24.11.2022
International Application No.
PCT/IB2022/054647
International Filing Date
18.05.2022
Title **
[English]
REVERSE IMAGE SEARCH BASED ON DEEP NEURAL NETWORK (DNN) MODEL AND IMAGE-FEATURE DETECTION MODEL
[French]
RECHERCHE D'IMAGE INVERSE BASÉE SUR UN MODÈLE DE RÉSEAU NEURONAL PROFOND (DNN) ET MODÈLE DE DÉTECTION DE CARACTÉRISTIQUE D'IMAGE
Applicants **
SONY GROUP CORPORATION
1-7-1 Konan, Minato-ku
Tokyo, 108-0075, JP
Inventors
LEE, Jong Hwa
c/o Sony Corporation Of America
16535 Via Esprillo
San Diego, California 92127, US
GARG, Praggya
c/o Sony Corporation Of America
16535 Via Esprillo
San Diego, California 92127, US
Priority Data
63/189,956
18.05.2021
US
17/482,290
22.09.2021
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1473 | |
| EPO | Filing, Examination | 6760 | |
| Japan | Filing | 591 | |
| South Korea | Filing | 607 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 12141 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
An electronic device and method for reverse image search is provided. The electronic device receives an image. The electronic device extracts, by a DNN model, a first set of image features associated with the image and generates a first feature vector based on the first set of image features. The electronic device extracts, by an image-feature detection model, a second set of image features associated with the image and generates a second feature vector based on the second set of image features. The electronic device generates a third feature vector based on combination of the first and second feature vectors. The electronic device determines a similarity metric between the third feature vector and a fourth feature vector of each of a set of pre-stored images and identifies a pre-stored image based on the similarity metric. The electronic device controls a display device to display information associated with the pre-stored image.[French]
L'invention concerne un dispositif électronique et un procédé de recherche d'image inverse. Le dispositif électronique reçoit une image. Le dispositif électronique extrait, par un modèle DNN, un premier ensemble de caractéristiques d'image associées à l'image et génère un premier vecteur de caractéristiques sur la base du premier ensemble de caractéristiques d'image. Le dispositif électronique extrait, par un modèle de détection de caractéristiques d'image, un second ensemble de caractéristiques d'image associées à l'image et génère un second vecteur de caractéristiques sur la base du second ensemble de caractéristiques d'image. Le dispositif électronique génère un troisième vecteur de caractéristiques sur la base d'une combinaison des premier et second vecteurs de caractéristiques. Le dispositif électronique détermine une métrique de similarité entre le troisième vecteur de caractéristiques et un quatrième vecteur de caractéristiques de chacun d'un ensemble d'images pré-stockées et identifie une image pré-stockée sur la base de la métrique de similarité. Le dispositif électronique commande un dispositif d'affichage pour afficher des informations associées à l'image pré-stockée.