WO2022219535 - SYSTEM AND METHOD FOR REAL-TIME ARTIFICIAL INTELLIGENCE SITUATION DETERMINATION BASED ON DISTRIBUTED DEVICE EVENT DATA

National phase entry:
Publication Number WO/2022/219535
Publication Date 20.10.2022
International Application No. PCT/IB2022/053437
International Filing Date 12.04.2022
Title **
[English] SYSTEM AND METHOD FOR REAL-TIME ARTIFICIAL INTELLIGENCE SITUATION DETERMINATION BASED ON DISTRIBUTED DEVICE EVENT DATA
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION DE SITUATION PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN TEMPS RÉEL SUR LA BASE DE DONNÉES D'ÉVÉNEMENTS DE DISPOSITIFS DISTRIBUÉS
Applicants **
SKOGSTAD, Daniel Sadeghi Storgata 28a 0184 Oslo, NO
Inventors
SKOGSTAD, Daniel Sadeghi Storgata 28a 0184 Oslo, NO
Priority Data
63/174,526   13.04.2021   US
63/227,882   30.07.2021   US
63/240,331   02.09.2021   US
17/491,466   30.09.2021   US
front page image
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
*
*
International Searching Authority
*
Applicant's Legal Status
*
*
*
*
Entry into National Phase under
*
Translation

Recalculate

* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.

** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.

Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing2382
EPO Filing, Examination6771
Japan Filing591
South Korea Filing673
USA Filing, Examination9810
MasterCard Visa

Total: 20227

The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only

Abstract[English] Various embodiments of methods and systems, including computer programs encoded on computer storage media described herein are directed to real-time situation determination based on distributed event data. According to various embodiments, the system receives event data from one or more computing devices. The system provides a machine learning model configured to use a plurality of interconnected check-point evaluators to evaluate the received event data and determine an occurrence of a situation. The system evaluates event values, via one or more check-point evaluator of the plurality of interconnected check-point evaluators, whether the event values meet criteria for one or more situation indicators. Based on the evaluation of the event values the system determines the occurrence of the situation.[French] Divers modes de réalisation de procédés et de systèmes, y compris des programmes informatiques codés sur des supports de stockage informatiques décrits dans la présente invention concernent la détermination d'une situation en temps réel sur la base de données d'événements distribués. Selon divers modes de réalisation, le système reçoit des données d'événements en provenance d'un ou de plusieurs dispositifs informatiques. Le système fournit un modèle d'apprentissage machine configuré pour utiliser une pluralité d'évaluateurs de points de contrôle interconnectés pour évaluer les données d'événements reçues et déterminer une occurrence d'une situation. Le système évalue des valeurs d'événements, par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs évaluateurs de point de contrôle de la pluralité d'évaluateurs de point de contrôle interconnectés, si les valeurs d'événements satisfont à des critères pour un ou plusieurs indicateurs de situation. Sur la base de l'évaluation des valeurs d'événements, le système détermine l'occurrence de la situation.
An unhandled error has occurred. Reload 🗙