WO2023187439 - METHOD AND SYSTEM FOR PERFORMING ASSET AND ENERGY MANAGEMENT FOR AN ELECTRICAL DISTRIBUTION SYSTEM
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/187439
Publication Date
05.10.2023
International Application No.
PCT/IB2022/052820
International Filing Date
28.03.2022
Title **
[English]
METHOD AND SYSTEM FOR PERFORMING ASSET AND ENERGY MANAGEMENT FOR AN ELECTRICAL DISTRIBUTION SYSTEM
[French]
PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RÉALISATION DE LA GESTION DES ACTIFS ET DE L'ÉNERGIE POUR UN SYSTÈME DE DISTRIBUTION ÉLECTRIQUE
Applicants **
ABB S.P.A.
Inventors
PAL, Mayukha
KARMAKAR, Barin
REDDY, Vineeth
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
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EPO
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1911 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8588 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2193 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1968 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |

Total:
19,400
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Abstract[English]
The present disclosure relates to method of performing asset and energy management for electrical distribution system (101). The method comprises receiving measurement data of plurality of input variables of electrical distribution system (101). Further, the method comprises generating coefficient matrix for each output variable used for asset and energy management, based on effects of plurality of input variables on corresponding output variable, using sparse regression. The coefficient matrix comprises one or more input variables from plurality of input variables. Furthermore, the method comprises determining plurality of system representations for each output variable, based on corresponding coefficient matrix. Each of plurality of system representations indicates relationship between one or more input variables and the corresponding output variable. Thereafter, the method comprises identifying system representation from plurality of system representations to train machine learning model for predicting value of output variable, for performing asset and energy management for electrical distribution system 101.[French]
La présente invention concerne un procédé de réalisation de la gestion des actifs et de l'énergie pour un système de distribution électrique (101). Le procédé comprend la réception de données de mesure d'une pluralité de variables d'entrée d'un système de distribution électrique (101). Le procédé comprend en outre la génération d'une matrice de coefficients pour chaque variable de sortie utilisée pour la gestion des actifs et de l'énergie, sur la base des effets de la pluralité de variables d'entrée sur une variable de sortie correspondante, en utilisant une régression éparse. La matrice de coefficients comprend une ou plusieurs variables d'entrée parmi la pluralité de variables d'entrée. De plus, le procédé comprend la détermination d'une pluralité de représentations de système pour chaque variable de sortie, sur la base d'une matrice de coefficients correspondante. Chacune de la pluralité de représentations de système indique une relation entre une ou plusieurs variables d'entrée et la variable de sortie correspondante. Ensuite, le procédé comprend l'identification d'une représentation de système à partir d'une pluralité de représentations de système pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique destiné à prédire une valeur de variable de sortie, pour effectuer une gestion des actifs et de l'énergie pour un système de distribution électrique (101).