WO2023047172 - METHODS FOR IDENTIFYING AN OBJECT SEQUENCE IN AN IMAGE, TRAINING METHODS, APPARATUSES AND DEVICES
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/047172
Publication Date
30.03.2023
International Application No.
PCT/IB2021/058826
International Filing Date
28.09.2021
Title **
[English]
METHODS FOR IDENTIFYING AN OBJECT SEQUENCE IN AN IMAGE, TRAINING METHODS, APPARATUSES AND DEVICES
[French]
PROCÉDÉS D'IDENTIFICATION D'UNE SÉQUENCE D'OBJETS DANS UNE IMAGE, DISPOSITIFS, APPAREILS ET PROCÉDÉS D'ENTRAÎNEMENT
Applicants **
SENSETIME INTERNATIONAL PTE. LTD.
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
Inventors
MA, Jiabin
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
NIU, Daming
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
WU, Jinyi
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
CHEN, Jinghuan
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
LIU, Chunya
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
Priority Data
10202110631T
24.09.2021
SG
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
IPOS
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1194 | |
| EPO | Filing, Examination | 7372 | |
| Japan | Filing | 590 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 4510 |

Total: 14241 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
The present disclosure provides a method for identifying an object sequence in an image, a training method, an apparatus and a device. When training a neural network for identifying the object sequence in the image, a sample image, a first auxiliary image and a second auxiliary image are input simultaneously. A first object sequence in the first auxiliary image is the same as a sample object sequence in the sample image, and a second object sequence in the second auxiliary image is different from the sample object sequence. Features of the sample image, the first auxiliary image and the second auxiliary image are extracted by the neural network. A target loss is established based on a difference between the features of the sample image and the features of the first auxiliary image and a difference between the features of the sample image and the features of the second auxiliary image.[French]
La présente divulgation concerne un procédé d'identification d'une séquence d'objets dans une image, un dispositif, un appareil et un procédé d'entraînement. Lors de l’entraînement d'un réseau de neurones artificiels pour identifier la séquence d'objets dans l'image, une image échantillon, une première image auxiliaire et une seconde image auxiliaire sont entrées simultanément. Une première séquence d'objets dans la première image auxiliaire est identique à une séquence d'objets échantillon dans l'image échantillon, et une seconde séquence d'objets dans la seconde image auxiliaire est différente de la séquence d'objets échantillon. Des caractéristiques de l'image échantillon, de la première image auxiliaire et de la seconde image auxiliaire sont extraites par le réseau de neurones artificiels. Une perte cible est établie sur la base d'une différence entre les caractéristiques de l'image échantillon et les caractéristiques de la première image auxiliaire et d'une différence entre les caractéristiques de l'image échantillon et les caractéristiques de la seconde image auxiliaire.