WO2023047172 - METHODS FOR IDENTIFYING AN OBJECT SEQUENCE IN AN IMAGE, TRAINING METHODS, APPARATUSES AND DEVICES

National phase entry:
Publication Number WO/2023/047172
Publication Date 30.03.2023
International Application No. PCT/IB2021/058826
International Filing Date 28.09.2021
Title **
[English] METHODS FOR IDENTIFYING AN OBJECT SEQUENCE IN AN IMAGE, TRAINING METHODS, APPARATUSES AND DEVICES
[French] PROCÉDÉS D'IDENTIFICATION D'UNE SÉQUENCE D'OBJETS DANS UNE IMAGE, DISPOSITIFS, APPAREILS ET PROCÉDÉS D'ENTRAÎNEMENT
Applicants **
SENSETIME INTERNATIONAL PTE. LTD. 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
Inventors
MA, Jiabin 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
NIU, Daming 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
WU, Jinyi 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
CHEN, Jinghuan 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
LIU, Chunya 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
Priority Data
10202110631T   24.09.2021   SG
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Application details
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Number of Pages with Drawings *
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1194
EPO Filing, Examination7372
Japan Filing590
South Korea Filing575
USA Filing, Examination4510
MasterCard Visa

Total: 14241

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Abstract[English] The present disclosure provides a method for identifying an object sequence in an image, a training method, an apparatus and a device. When training a neural network for identifying the object sequence in the image, a sample image, a first auxiliary image and a second auxiliary image are input simultaneously. A first object sequence in the first auxiliary image is the same as a sample object sequence in the sample image, and a second object sequence in the second auxiliary image is different from the sample object sequence. Features of the sample image, the first auxiliary image and the second auxiliary image are extracted by the neural network. A target loss is established based on a difference between the features of the sample image and the features of the first auxiliary image and a difference between the features of the sample image and the features of the second auxiliary image.[French] La présente divulgation concerne un procédé d'identification d'une séquence d'objets dans une image, un dispositif, un appareil et un procédé d'entraînement. Lors de l’entraînement d'un réseau de neurones artificiels pour identifier la séquence d'objets dans l'image, une image échantillon, une première image auxiliaire et une seconde image auxiliaire sont entrées simultanément. Une première séquence d'objets dans la première image auxiliaire est identique à une séquence d'objets échantillon dans l'image échantillon, et une seconde séquence d'objets dans la seconde image auxiliaire est différente de la séquence d'objets échantillon. Des caractéristiques de l'image échantillon, de la première image auxiliaire et de la seconde image auxiliaire sont extraites par le réseau de neurones artificiels. Une perte cible est établie sur la base d'une différence entre les caractéristiques de l'image échantillon et les caractéristiques de la première image auxiliaire et d'une différence entre les caractéristiques de l'image échantillon et les caractéristiques de la seconde image auxiliaire.
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