WO2023047164 - OBJECT SEQUENCE RECOGNITION METHOD, NETWORK TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE, AND MEDIUM

National phase entry:
Publication Number WO/2023/047164
Publication Date 30.03.2023
International Application No. PCT/IB2021/058778
International Filing Date 27.09.2021
Title **
[English] OBJECT SEQUENCE RECOGNITION METHOD, NETWORK TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE, AND MEDIUM
[French] PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE SÉQUENCE D'OBJETS, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAU, APPAREILS, DISPOSITIF ET SUPPORT
Applicants **
SENSETIME INTERNATIONAL PTE. LTD. 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
Inventors
CHEN, Jinghuan 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
MA, Jiabin 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
Priority Data
10202110489U   22.09.2021   SG
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Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1269
EPO Filing, Examination7770
Japan Filing587
South Korea Filing574
USA Filing, Examination5710
MasterCard Visa

Total: 15910

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Abstract[English] Provided are an object sequence recognition method, a network training method, apparatuses, a device, and a medium. The method includes that: a first image including an object sequence is acquired; the first image is input to an object sequence recognition network, and feature extraction is performed to obtain a feature sequence, supervision information in a training process of the object sequence recognition network at least including first supervision information of a class of a sample object sequence in each sample image of a sample image group and second supervision information of a similarity between at least two frames of sample images, and at least two frames of sample images in each sample image group including a frame of original sample image and at least one frame of image obtained by performing image transformation on the original sample image; and a class of each object in the object sequence is determined based on the feature sequence.[French] L'invention concerne un procédé de reconnaissance de séquence d'objets, un procédé d'entraînement de réseau, des appareils, un dispositif et un support. Le procédé comprend : l'acquisition d'une première image comprenant une séquence d'objets ; la fourniture en entrée de la première image à un réseau de reconnaissance de séquence d'objets et la réalisation d'une extraction de caractéristiques pour obtenir une séquence de caractéristiques, des informations de supervision dans un processus d'entraînement du réseau de reconnaissance de séquence d'objets comprenant au moins des premières informations de supervision d'une classe de séquence d'objets d'échantillon dans chaque image d'échantillon d'un groupe d'images d'échantillon et des secondes informations de supervision d'une similarité entre au moins deux trames d'images d'échantillon et au moins deux trames d'images d'échantillon dans chaque groupe d'images d'échantillon comprenant une trame d'image d'échantillon d'origine et au moins une trame d'image obtenue par réalisation d'une transformation d'image sur l'image d'échantillon d'origine ; et la détermination d'une classe de chaque objet dans la séquence d'objets sur la base de la séquence de caractéristiques.
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