WO2023047162 - OBJECT SEQUENCE RECOGNITION METHOD, NETWORK TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE, AND MEDIUM

National phase entry:
Publication Number WO/2023/047162
Publication Date 30.03.2023
International Application No. PCT/IB2021/058772
International Filing Date 27.09.2021
Title **
[English] OBJECT SEQUENCE RECOGNITION METHOD, NETWORK TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE, AND MEDIUM
[French] PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE SÉQUENCE D'OBJETS, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAU, APPAREILS, DISPOSITIF ET SUPPORT
Applicants **
SENSETIME INTERNATIONAL PTE. LTD. 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
Inventors
CHEN, Jinghuan 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
MA, Jiabin 7500A Beach Road, #05-318, The Plaza Singapore 199591, SG
Priority Data
10202110498V   22.09.2021   SG
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Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1280
EPO Filing, Examination8139
Japan Filing594
South Korea Filing575
USA Filing, Examination6910
MasterCard Visa

Total: 17498

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Abstract[English] Provided are an object sequence recognition method, a network training method, apparatuses, a device, and a storage medium. The method includes: an image including an object sequence is acquired; feature extraction is performed on the image using an object sequence recognition network, wherein supervision information during training of the network includes first supervision information for a similarity between at least two frames of sample images in a sample image group and second supervision information for a class of a sample object sequence in each sample image, each sample image group includes at least two frames of sample images extracted from the same video stream and satisfying a preset timing condition, and positions of a sample object sequence in the frames of sample image in a sample image group satisfy a preset consistency condition; and a class of each object in the object sequence is determined.[French] L'invention concerne un procédé de reconnaissance de séquence d'objets, un procédé d'entraînement de réseau, des appareils, un dispositif et un support de stockage. Le procédé comprend les étapes suivantes dans lesquelles : une image comprenant une séquence d'objets est acquise ; une extraction de caractéristiques est effectuée sur l'image à l'aide d'un réseau de reconnaissance de séquence d'objets, des informations de supervision pendant l'entraînement du réseau comprenant des premières informations de supervision pour une similarité entre au moins deux trames d'images d'échantillon dans un groupe d'images d'échantillon et des secondes informations de supervision pour une classe d'une séquence d'objets d'échantillon dans chaque image d'échantillon, chaque groupe d'images d'échantillon comprenant au moins deux trames d'images d'échantillon extraites du même flux vidéo et satisfaisant à une condition de synchronisation prédéfinie, et des positions d'une séquence d'objets d'échantillon dans les trames d'image d'échantillon dans un groupe d'images d'échantillon satisfaisant à une condition de cohérence prédéfinie ; et une classe de chaque objet dans la séquence d'objets est déterminée.
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