WO2023047159 - OBJECT SEQUENCE RECOGNITION METHOD, NETWORK TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE, AND MEDIUM
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/047159
Publication Date
30.03.2023
International Application No.
PCT/IB2021/058767
International Filing Date
27.09.2021
Title **
[English]
OBJECT SEQUENCE RECOGNITION METHOD, NETWORK TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE, AND MEDIUM
[French]
PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE SÉQUENCE D'OBJETS, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE RÉSEAU, APPAREILS, DISPOSITIF ET SUPPORT
Applicants **
SENSETIME INTERNATIONAL PTE. LTD.
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
Inventors
CHEN, Jinghuan
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
MA, Jiabin
7500A Beach Road, #05-318, The Plaza
Singapore 199591, SG
Priority Data
10202110495U
22.09.2021
SG
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
IPOS
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1264 | |
| EPO | Filing, Examination | 8057 | |
| Japan | Filing | 590 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 5710 |

Total: 16195 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
Provided are an object sequence recognition method, a network training method, apparatuses, a device, and a medium. The method includes that: a first image including an object sequence is acquired; the first image is input to an object sequence recognition network, and feature extraction is performed to obtain a feature sequence, supervision information in a training process of the object sequence recognition network at least including class supervision information of each sample object in a sample object sequence and sequence length supervision information of the sample object of each class in the sample object sequence; and a class of the object sequence is predicted based on the feature sequence using a classifier of the object sequence recognition network to obtain class information of the object sequence.[French]
L'invention concerne un procédé de reconnaissance de séquence d'objets, un procédé d'entraînement de réseau, des appareils, un dispositif et un support. Le procédé comprend les étapes suivantes : une première image incluant une séquence d'objets est acquise ; la première image est entrée dans un réseau de reconnaissance de séquence d'objets et une extraction de caractéristiques est effectuée pour obtenir une séquence de caractéristiques, des informations de supervision dans un processus d'entraînement du réseau de reconnaissance de séquence d'objets incluant au moins des informations de supervision de classe de chaque objet échantillon dans une séquence d'objets échantillons et des informations de supervision de longueur de séquence de l'objet échantillon de chaque classe dans la séquence d'objets échantillons ; et une classe de la séquence d'objets est prédite sur la base de la séquence de caractéristiques à l'aide d'un classificateur du réseau de reconnaissance de séquence d'objets pour obtenir des informations de classe de la séquence d'objets.