WO2026120296 - COMPUTER-BASED GENERATION OF WORD FORMS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2026/120296
Publication Date
11.06.2026
International Application No.
PCT/HU2025/000002
International Filing Date
04.04.2025
Title **
[English]
COMPUTER-BASED GENERATION OF WORD FORMS
[French]
GÉNÉRATION PAR ORDINATEUR DE FORMULAIRES DE MOTS
Applicants **
MEZO, Tibor Sandor
Inventors
MEZO, Tibor Sandor
Priority Data
P2400559
06.12.2024
HU
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
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| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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| Number of Office Actions | * |
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International Searching Authority |
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| Recordal of a Change of the Applicant's Name/Address |
Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Natural Person
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1958 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8677 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 1998 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1603 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 6130 |
Total:
20,366
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Abstract[English]
The Subject of the invention describes a computer-implemented method for generating word forms, utilizing a syllable-based database, particularly designed for use in speech-to-text systems. The main objective of the invention is to improve the accuracy, speed, and scalability of speech- to-text conversion through a symmetry-based classified database system. Specifically, the invention addresses: 1. Creation and optimization of a database for word-form generation, enabling rapid search capabilities. 2. Assignment of unique codes to syllables and words using symmetry-based classification. 3. Accurate conversion of spoken input into text, even in noisy environments. 4. Design of symmetrical word forms for structured syllable processing. 5. Efficient database maintenance and expansion. 6. Effective handling of large data volumes and parallel searches. 7. Optimized integration of hardware and software elements for operation in server-based or cloud-based infrastructures. The novelty of the invention lies in its symmetrical classification and encoding of syllable structures, significantly enhancing data processing speed, reducing energy and resource requirements, and expanding its applicability in Al and speech recognition technologies. The method is particularly suited for real-time applications, smart devices, cloud services, and educational and research purposes.[French]
L'invention a pour objet un procédé mis en œuvre par ordinateur pour générer des formulaires de mots, utilisant une base de données à base de syllabes, en particulier conçue pour être utilisée dans des systèmes de parole à texte. L'objectif principal de l'invention est d'améliorer la précision, la vitesse et l'extensibilité de la conversion parole-texte par l'intermédiaire d'un système de base de données classifié basé sur la symétrie. En particulier, l'invention aborde : 1. La création et l'optimisation d'une base de données pour la génération de formulaires de mots, permettant des capacités de recherche rapide. 2. L'attribution de codes uniques aux syllabes et aux mots à l'aide d'une classification basée sur la symétrie. 3. La conversion précise de l'entrée vocale en texte, même dans des environnements bruyants. 4. La conception de formes de mots symétriques pour un traitement de syllabe structuré. 5. La maintenance et l'expansion efficaces de base de données. 6. La gestion efficace de grands volumes de données et de recherches parallèles. 7. L'intégration optimisée d'éléments matériels et logiciels pour un fonctionnement dans des infrastructures basées sur un serveur ou en nuage. La nouveauté de l'invention réside dans sa classification et le codage symétriques de structures de syllabes, améliorant significativement la vitesse de traitement de données, réduisant les exigences d'énergie et de ressources, et élargissant son applicabilité dans les technologies de reconnaissance d'IA et de parole. Le procédé est particulièrement approprié pour des applications en temps réel, des dispositifs intelligents, des services en nuage et des objectifs éducatifs et de recherche.