WO2026068724 - METHOD AND APPARATUS FOR MODULATED SIGNAL IDENTIFICATION

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2026/068724
Publication Date 02.04.2026
International Application No. PCT/EP2025/077654
International Filing Date 26.09.2025
Title **
[English] METHOD AND APPARATUS FOR MODULATED SIGNAL IDENTIFICATION
[French] PROCÉDÉ ET APPAREIL D'IDENTIFICATION DE SIGNAL MODULÉ
Applicants **
MULTIVERSE COMPUTING S.L. Paseo de Miramón 170, 2ª Planta 20014 Donostia-San Sebastián Guipúzcoa, ES
Inventors
GENUARDI OQUENDO, Alessandro Daniele Paseo de Miramón 170 20014 Donostia-San Sebastiàn Guipúzcoa, ES
SINHA, Nilotpal Kanti Paseo de Miramón 170 20014 Donostia-San Sebastián Guipúzcoa, ES
ANDREA, Luc 7 Rue de la Croix Martre 91120 Palaiseau, FR
MUGEL, Samuel 192 Spadina Ave Toronto, Ontario M5C 2T2, CA
ORUS, Roman Paseo de Miramón 170 20014 Donostia-San Sebastián Guipúzcoa, ES
Priority Data
24383042.9   27.09.2024   EP
Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1076
EPO Filing, Examination4595
Japan Filing599
South Korea Filing575
USA Filing, Examination2710
MasterCard Visa

Total: 9,555

Abstract[English] A computer-implemented method and an apparatus for automatic modulation recognition that enables the detection and identification of modulation schemes in received raw signals with a signal receiving unit (70) without prior information about the raw signal detail, characterized by; comprising at least one computing unit (10) configured to transforming received raw signals from time domain to frequency domain including the noise in the signal with segmenting the signal and computing its modulation in multiple image with the spectrogram extraction process in order to capture temporal dependencies and sequential information by treating the raw signals received from signal receiving unit (70) as images; augmentation of the data for increasing the dataset size for increasing the accuracy with the limited data; training the data for enabling the network to learn spatiotemporal relationships based on a predefined or a precalculated signal-to-noise ratio (SNR) level; applying the data to one algorithm of two, which are convolutional neural network (CNN) and convolutional neural network (CNN) long short-term memory network (LSTM) hybrid algorithm.[French] L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur et un appareil de reconnaissance de modulation automatique qui permet la détection et l'identification de schémas de modulation dans des signaux bruts reçus avec une unité de réception de signal (70) sans informations antérieures concernant le détail de signal brut, caractérisé par le fait de comprendre au moins une unité de calcul (10) configurée pour transformer des signaux bruts reçus du domaine temporel au domaine fréquentiel comprenant le bruit dans le signal avec segmentation du signal et calculer sa modulation dans de multiples images avec le processus d'extraction de spectrogramme afin de capturer des dépendances temporelles et des informations séquentielles par traitement des signaux bruts reçus de l'unité de réception de signal (70) en tant qu'images; augmenter la taille de l'ensemble de données afin d'augmenter la précision avec les données limitées; entraîner les données pour permettre au réseau d'apprendre des relations spatiotemporelles sur la base d'un niveau de rapport signal sur bruit (SNR) prédéfini ou préalablement calculé; appliquer les données à l'un de deux algorithmes, qui sont un algorithme hybride de réseau neuronal convolutif (CNN) et de réseau de mémoire à long-court terme (LSTM) à réseau neuronal convolutif (CNN).