IP-Coster | WO2025153397 | VERFAHREN ZUM ALLOKIEREN VON RECHENLEISTUNG IN EINEM SYSTEM MIT WENIGSTENS EINEM MASCHINENLERNMODELL

Country	Stages	Total
China	Filing, Examination, Granting	1882
EPO	Filing, Examination, Granting	8107
Japan	Filing, Examination, Granting	2000
South Korea	Filing, Examination, Granting	1754
USA	Filing, Examination, Granting	5340

Abstract[German] Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zum Allokieren von Rechenleistung in einem System (1) mit wenigstens einem Maschinenlernmodell, wobei das System (1) für eine Entwicklung und/oder eine Verwaltung von Software ausgebildet ist, umfassend die nachfolgenden Schritte: - Initiieren (101) einer Anwendung des wenigstens einen Maschinenlernmodells, wobei wenigstens eine Metrik für das wenigstens eine Maschinenlernmodell ermittelt wird, wobei die wenigstens eine Metrik ein Maß für eine benötigte Rechenleistung im Verhältnis zu einer Qualität einer Ausgabe des wenigstens einen Maschinenlernmodells bereitstellt, - Bereitstellen (102) einer Gewichtung für das wenigstens eine Maschinenlernmodell, wobei durch die Gewichtung eine auf einen Kontext in dem System (1) bezogene Relevanz des wenigstens einen Maschinenlernmodells repräsentiert wird, - Allokieren (103) der Rechenleistung in Bezug auf eine Verwendung des wenigstens einen Maschinenlernmodells auf Basis der wenigstens einen ermittelten Metrik und der bereitgestellten Gewichtung. Ferner betrifft die Erfindung ein Computerprogramm, eine Vorrichtung sowie ein Speichermedium zu diesem Zweck.[English] The invention relates to a method (100) for allocating processing power in a system (1) having at least one machine learning model, the system (1) being designed to develop and/or manage software, comprising the following steps: - initiating (101) an application of the at least one machine learning model, wherein at least one metric for the at least one machine learning model is determined, the at least one metric providing a measure of a required processing power relative to a quality of an output from the at least one machine learning model, - providing (102) a weighting for the at least one machine learning model, the weighting representing a relevance of the at least one machine learning model based on a context in the system (1), - allocating (103) the processing power for a use of the at least one machine learning model on the basis of the at least one determined metric and the provided weighting. The invention also relates to a computer program, to a device and to a storage medium for this purpose.[French] L'invention concerne un procédé (100) d'attribution de puissance de traitement dans un système (1) ayant au moins un modèle d'apprentissage machine, le système (1) étant conçu pour développer et/ou gérer un logiciel, comprenant les étapes suivantes : - initier (101) une application dudit au moins un modèle d'apprentissage machine, au moins une métrique pour ledit au moins un modèle d'apprentissage machine étant déterminée, ladite au moins une métrique fournissant une mesure d'une puissance de traitement requise par rapport à une qualité d'une sortie dudit au moins un modèle d'apprentissage machine, - fournir (102) une pondération dudit au moins un modèle d'apprentissage machine, ladite pondération représentant une pertinence dudit au moins un modèle d'apprentissage machine sur la base d'un contexte dans le système (1), - attribuer (103) la puissance de traitement pour une utilisation dudit au moins un modèle d'apprentissage machine sur la base de ladite au moins une métrique déterminée et de la pondération fournie. L'invention concerne également un programme informatique, un dispositif, et un support de stockage à cet effet.

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Type of Assignment	The Standard Agent's Assignment *
Applicant's Legal Status	Legal Entity *
Small Entity	*
Non-Commercial Organization	*
Micro Entity	*
Small Entity, USA	*
Micro Entity, USA	*
Entry into National Phase under	Chapter I *
Patent Delivery	Send the Letters Patent by Courier *
Translation

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