WO2024240578 - VERTRAULICHES VERTEILTES MASCHINELLES LERNEN

National phase entry:
Publication Number WO/2024/240578
Publication Date 28.11.2024
International Application No. PCT/EP2024/063486
International Filing Date 16.05.2024
Title **
[German] VERTRAULICHES VERTEILTES MASCHINELLES LERNEN
[English] CONFIDENTIALLY DISTRIBUTED MACHINE LEARNING
[French] APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DISTRIBUÉ DE MANIÈRE CONFIDENTIELLE
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
Inventors
TRIEFLINGER, Sven Ginsterweg 20 71272 Renningen, DE
WEINFURTNER, Jared Forsthausweg 11 73266 Bissingen An Der Teck, DE
ZIMMERMANN, Christian Gorch-Fock-Str. 1 70619 Stuttgart, DE
BECKER, Sebastian Caesar-Von-Hofacker-Anlage 26 71640 Ludwigsburg, DE
Priority Data
102023204817.5   24.05.2023   DE
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Application details
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Entry into National Phase under
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1321
EPO Filing, Examination6738
Japan Filing597
South Korea Filing575
USA Filing, Examination5310
MasterCard Visa

Total: 14541

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Abstract[German] Ein allgemeiner Aspekt der vorliegenden Offenbarung betrifft ein Verfahren umfassend ein computer-implementiertes Verfahren zum föderalen Lernen für einen Besitzer eines Maschinenlernmodells, ein computer-implementiertes Verfahren zum föderalen Lernen für einen Orchestrator, ein computer-implementiertes Verfahren zum föderalen Lernen für einen Trainingsklienten und/oder ein computer-implementiertes Verfahren zum föderalen Lernen für einen Aggregator.[English] A general aspect of the invention relates to a method involving a computer-implemented method for a federated learning process for the owner of a machine learning model, a computer-implemented method for a federated learning process for an orchestrator, a computer-implemented method for a federated learning process for a training client, and/or a computer-implemented method for a federated learning process for an aggregator.[French] Un aspect général de l'invention concerne un procédé impliquant un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour un processus d'apprentissage fédéré pour le propriétaire d'un modèle d'apprentissage automatique, un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour un processus d'apprentissage fédéré pour un orchestrateur, un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour un processus d'apprentissage fédéré pour un client d'apprentissage, et/ou un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour un processus d'apprentissage fédéré pour un agrégateur.
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