WO2023161237 - APPARATUS AND METHODS FOR ADJUSTING DIGITAL IMAGES

National phase entry:
Publication Number WO/2023/161237
Publication Date 31.08.2023
International Application No. PCT/EP2023/054338
International Filing Date 21.02.2023
Title **
[English] APPARATUS AND METHODS FOR ADJUSTING DIGITAL IMAGES
[French] APPAREIL ET PROCÉDÉS DE RÉGLAGE D'IMAGES NUMÉRIQUES
Applicants **
BARCO N.V. President Kennedypark 35 8500 Kortrijk, BE
MTT INNOVATION INCORPORATED 155 W 3rd Avenue, Vancouver, BC V5Y 1E6 Vancouver, British Columbia, CA
Inventors
LOUARN, Amaury 155 W 3rd Avenue, Vancouver, BC V5Y 1E6 Vancouver, British Columbia, CA
BOITARD, Ronan 155 W 3rd Avenue, Vancouver, BC V5Y 1E6 Vancouver, British Columbia, CA
Priority Data
63/268,368   22.02.2022   US
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Application details
Total Number of Claims/PCT *
Number of Independent Claims *
Number of Priorities *
Number of Multi-Dependent Claims *
Number of Drawings *
Pages for Publication *
Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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International Searching Authority
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Applicant's Legal Status
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Entry into National Phase under
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Translation

Recalculate

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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing3129
EPO Filing, Examination38689
Japan Filing590
South Korea Filing574
USA Filing, Examination17710
MasterCard Visa

Total: 60692

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Abstract[English] Apparatus and methods for colour grading may be implemented to improve the efficiency of colour grading digital content. Features of the apparatus and methods include: automatic detection of differences between image data and rendered images, automatic suggestions for colour grading, detection and communication of temporal effects, guidance for selecting an order of frames for grading, automated QC processes, and/or reference monitor emulation.[French] Un appareil et des procédés de classement de couleurs peuvent être mis en œuvre pour améliorer l'efficacité du classement de couleurs d'un contenu numérique. Les fonctionnalités de l'appareil et des procédés comprennent : la détection automatique de différences entre des données d'image et des images rendues, des suggestions automatiques pour le classement de couleurs, la détection et la communication d'effets temporels, des conseils pour sélectionner un ordre de trames pour le classement, des processus automatisés de contrôle de la qualité (CQ) et/ou l'émulation d'un moniteur de référence.
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