WO2023117887 - BOX-BASED DETECTION AND REPRESENTATION OF DECISION REGIONS OF AI BASED CLASSIFICATION ALGORITHMS
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2023/117887
Publication Date
29.06.2023
International Application No.
PCT/EP2022/086626
International Filing Date
19.12.2022
Title **
[English]
BOX-BASED DETECTION AND REPRESENTATION OF DECISION REGIONS OF AI BASED CLASSIFICATION ALGORITHMS
[French]
DÉTECTION ET REPRÉSENTATION BASÉES SUR UNE BOÎTE DE ZONES DE DÉCISION D'ALGORITHMES DE CLASSIFICATION À BASE D'AI
Applicants **
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
Werner-von-Siemens-Straße 1
80333 München, DE
Inventors
HANGAUER, Andreas
Schlörstraße 28
80634 München, DE
LEBACHER, Michael
Ebner-Eschenbach-Str. 1
84513 Töging am Inn, DE
Priority Data
21216942.9
22.12.2021
EP
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
| * | |
| * | |
International Searching Authority |
EPO
* |
| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
* |
| * | |
| * | |
| * | |
| * | |
| Entry into National Phase under |
Chapter I
* |
| Translation |
|
Recalculate
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
** IP-Coster compiles data from publicly available sources. If this data includes your personal information, you can contact us to request its removal.
Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1094 | |
| EPO | Filing, Examination | 4588 | |
| Japan | Filing | 590 | |
| South Korea | Filing | 574 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |

Total: 9556 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
The invention discloses an automated method for detecting decision regions of an AI based classification algorithm, comprising: - providing multidimensional data points comprising measured sensor data, - classifying the data points by applying the AI based classification algorithm, - detecting decision regions by a data clustering algorithm, whereby each decision region contains data points of only one class, the data clustering algorithm characterized by: - the data points are represented by feature vectors belonging to a first class, - each decision region is approximated by a set union of multidimensional boxes, - wherein every box is spanned around one data point using a box generating algorithm. Uses of the disclosed method and a related system are disclosed as well.[French]
L'invention divulgue un procédé automatisé de détection de zones de décision d'un algorithme de classification basé sur AI, comprenant : - la fourniture de points de données multidimensionnelles comprenant des données de capteur mesurées, - la classification de points de données par application de l'algorithme de classification basé sur AI, - la détection de zones de décision par un algorithme de regroupement de données, chaque zone de décision contenant des points de données d'une seule classe, l'algorithme de regroupement de données ayant les caractéristiques suivantes : - les points de données sont représentés par des vecteurs de caractéristiques appartenant à une première classe, - chaque zone de décision est approximée par un ensemble d'ensembles de boîtes multidimensionnelles, - chaque boîte étant couverte autour d'un point de données à l'aide d'un algorithme de génération de boîte. Des utilisations du procédé divulgué ainsi qu'un système associé sont également divulgués.