WO2023083690 - METHOD AND DATA PROCESSING SYSTEM FOR PREDICTING A PRODUCTION LINE STANDSTILL TIME FOR AN INDUSTRIAL AUTOMATION ARRANGEMENT
National phase entry is expected:
Publication Number
WO/2023/083690
Publication Date
19.05.2023
International Application No.
PCT/EP2022/080685
International Filing Date
03.11.2022
Title **
[English]
METHOD AND DATA PROCESSING SYSTEM FOR PREDICTING A PRODUCTION LINE STANDSTILL TIME FOR AN INDUSTRIAL AUTOMATION ARRANGEMENT
[French]
PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR PRÉDIRE UN TEMPS D'ARRÊT DE CHAÎNE DE PRODUCTION POUR UN AGENCEMENT D'AUTOMATISATION INDUSTRIELLE
Applicants **
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
Inventors
KLOS, Hans-Henning
GROSS, Ralf
KOHLER, Benjamin
LAVRIK, Vladimir
RIEDL, Wolfgang
SCHNITTGER, Jens
Priority Data
21207808.3
11.11.2021
EP
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
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| Number of Drawings | * |
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International Searching Authority |
EPO
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Change of Applicant's Name and Address
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| Type of Assignment |
The Standard Agent's Assignment
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter II
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| Patent Delivery |
Send the Letters Patent by Courier
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing, Examination, Granting | 1938 | |
| EPO | Filing, Examination, Granting | 8113 | |
| Japan | Filing, Examination, Granting | 2061 | |
| South Korea | Filing, Examination, Granting | 1883 | |
| USA | Filing, Examination, Granting | 4740 |
Total:
18,735
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Abstract[English]
Method and data processing system for predicting a production line standstill time for an industrial automation arrangement. The proposed solution offers a method for robust prediction of time to Bottleneck standstill in a production line to optimize standstill time using Word Embedding Sums and Context Information. The task is solved by using a dual machine learning approach. It is an advantage of the described invention, that the training tasks can easily be understood by Humans, as the tasks are formed by human readable words.[French]
L'invention concerne un procédé et un système de traitement de données pour prédire un temps d'arrêt de chaîne de production pour un agencement d'automatisation industrielle. La solution proposée offre un procédé de prédiction robuste du temps jusqu'à l'arrêt du goulot d'étranglement dans une chaîne de production pour optimiser le temps d'arrêt à l'aide de sommes d'incorporation de mots et d'informations de contexte. La tâche est résolue par l'utilisation d'une approche d'apprentissage machine double. L'avantage de la présente invention réside dans le fait que les tâches d'apprentissage peuvent être aisément comprises par les êtres humains, étant donné que les tâches sont formées par des mots lisibles par un être humain.