WO2023083690 - METHOD AND DATA PROCESSING SYSTEM FOR PREDICTING A PRODUCTION LINE STANDSTILL TIME FOR AN INDUSTRIAL AUTOMATION ARRANGEMENT

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2023/083690
Publication Date 19.05.2023
International Application No. PCT/EP2022/080685
International Filing Date 03.11.2022
Title **
[English] METHOD AND DATA PROCESSING SYSTEM FOR PREDICTING A PRODUCTION LINE STANDSTILL TIME FOR AN INDUSTRIAL AUTOMATION ARRANGEMENT
[French] PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR PRÉDIRE UN TEMPS D'ARRÊT DE CHAÎNE DE PRODUCTION POUR UN AGENCEMENT D'AUTOMATISATION INDUSTRIELLE
Applicants **
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT Werner-von-Siemens-Straße 1 80333 München, DE
Inventors
KLOS, Hans-Henning Dorfplatz 11 91249 Weigendorf, DE
GROSS, Ralf Makarenkostraße 32 90471 Nürnberg, DE
KOHLER, Benjamin Kirchgasse 1 92439 Bodenwöhr, DE
LAVRIK, Vladimir Rheinstraße 24 63303 Dreieich, DE
RIEDL, Wolfgang Friedrichstraße 12 90408 Nürnberg, DE
SCHNITTGER, Jens Amselstr. 12 91475 Lonnerstadt, DE
Priority Data
21207808.3   11.11.2021   EP
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Application details
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Number of Priorities *
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Number of Pages with Drawings *
Pages of Specification *
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Entry into National Phase under
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1018
EPO Filing, Examination4631
Japan Filing595
South Korea Filing575
USA Filing, Examination2710
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Abstract[English] Method and data processing system for predicting a production line standstill time for an industrial automation arrangement. The proposed solution offers a method for robust prediction of time to Bottleneck standstill in a production line to optimize standstill time using Word Embedding Sums and Context Information. The task is solved by using a dual machine learning approach. It is an advantage of the described invention, that the training tasks can easily be understood by Humans, as the tasks are formed by human readable words.[French] L'invention concerne un procédé et un système de traitement de données pour prédire un temps d'arrêt de chaîne de production pour un agencement d'automatisation industrielle. La solution proposée offre un procédé de prédiction robuste du temps jusqu'à l'arrêt du goulot d'étranglement dans une chaîne de production pour optimiser le temps d'arrêt à l'aide de sommes d'incorporation de mots et d'informations de contexte. La tâche est résolue par l'utilisation d'une approche d'apprentissage machine double. L'avantage de la présente invention réside dans le fait que les tâches d'apprentissage peuvent être aisément comprises par les êtres humains, étant donné que les tâches sont formées par des mots lisibles par un être humain.
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