WO2023088592 - SYSTEM AND METHOD OF MONITORING A CYCLICALLY OPERATING MANUFACTURING DEVICE
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/088592
Publication Date
25.05.2023
International Application No.
PCT/EP2022/075805
International Filing Date
16.09.2022
Title **
[English]
SYSTEM AND METHOD OF MONITORING A CYCLICALLY OPERATING MANUFACTURING DEVICE
[French]
SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE SURVEILLANCE D'UN DISPOSITIF DE FABRICATION À FONCTIONNEMENT CYCLIQUE
Applicants **
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
Werner-von-Siemens-Straße 1
80333 München, DE
Inventors
ADLING, Anja
Bärenschanzstr. 12
90429 Nürnberg, DE
BEHLER, Juri
Konrad-Roth-Str. 4g
91301 Forchheim, DE
LUBER, Karl
Franz-Steinmetz-Weg 3
91056 Erlangen, DE
PAULITSCH, Christoph
Sperberweg 15
76199 Karlsruhe, DE
REIMANN, Thorsten
Bissingerstraße 5
91052 Erlangen, DE
Priority Data
21208384.4
16.11.2021
EP
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter II
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| Translation |
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1145 | |
| EPO | Filing, Examination | 4951 | |
| Japan | Filing | 591 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 9972 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
A computer-implemented method of monitoring a cyclically operating manufacturing device (3a), comprising the steps of: Measuring actual values of a physical property relating to the operation of the manufacturing device (3a) during multiple cycles of the operation of the manufacturing device (3a), determining reference values for the physical property for each of the multiple cycles (C1, C2, C3) based on a trained machine learning model (ML), preferably an artificial neural network, and more preferably a multilayer perceptron, comparing a distribution of the actual values with a distribution of the reference values based on a distance function, preferably a Wasserstein distance, and initiating an alert in case the distance function exceeds a predetermined threshold.[French]
Un procédé mis en œuvre par ordinateur de surveillance d'un dispositif de fabrication à fonctionnement cyclique (3a), comprenant les étapes consistant à : mesurer des valeurs réelles d'une propriété physique se rapportant au fonctionnement du dispositif de fabrication (3a) pendant de multiples cycles du fonctionnement du dispositif de fabrication (3a), déterminer des valeurs de référence pour la propriété physique pour chacun des multiples cycles (C1, C2, C3) sur la base d'un modèle d'apprentissage machine (ML), de préférence un réseau neuronal artificiel, de préférence un perceptron multicouche, comparer une distribution des valeurs réelles avec une distribution des valeurs de référence sur la base d'une fonction de distance, de préférence une distance de Wasserstein, et lancer une alerte dans le cas où la fonction de distance dépasse un seuil prédéterminé.