WO2023020952 - SYSTEM FOR SENSING WATER QUALITY OR LEAKS USING APPLIANCE DATA AND MACHINE LEARNING
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/020952
Publication Date
23.02.2023
International Application No.
PCT/EP2022/072641
International Filing Date
12.08.2022
Title **
[English]
SYSTEM FOR SENSING WATER QUALITY OR LEAKS USING APPLIANCE DATA AND MACHINE LEARNING
[French]
SYSTÈME DE DÉTECTION DE LA QUALITÉ DE L'EAU OU DE FUITES À L'AIDE DE DONNÉES D'APPAREIL ET D'APPRENTISSAGE MACHINE
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH
Postfach 30 02 20
70442 Stuttgart, DE
Inventors
KORNBLUTH, Mordechai
70 Beechcroft Street Unit 1
Brighton, MA 02135, US
TUFFILE, Charles
188 Cummings Road
Swansea, MA 02777, US
KIM, Soo
3012 Symmes Circle
Arlington, MA 02474, US
MAILOA, Jonathan
169 Monsignor O'Brien Highway, #816
Cambridge, MA 02141, US
Priority Data
17/406,642
19.08.2021
US
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 1265 | |
| EPO | Filing, Examination | 6302 | |
| Japan | Filing | 594 | |
| South Korea | Filing | 575 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 11446 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
Systems and methods for monitoring the quality of water or leaks within a household plumbing system via machine learning are provided. Appliances can be connected to a plumbing system, wherein each appliance includes one or more sensors configured to output sensor data regarding a property of the water being utilized by that appliance. A processor is programmed to receive the sensor data and establish boundaries of normal operation. Then, when additional sensor data is received, the processor uses machine learning to classify that sensor data as being either within normal operation, or outside the bounds of normal operation. If the sensor data indicates the water property is outside the bounds, an output signal can be generated to inform the user.[French]
L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant de surveiller la qualité de l'eau ou les fuites dans un système de plomberie domestique par apprentissage automatique. Les appareils peuvent être connectés à un système de plomberie, dans lequel chaque appareil comprend un ou plusieurs capteurs configurés pour émettre des données de capteur concernant une propriété de l'eau utilisée par cet appareil. Un processeur est programmé pour recevoir les données du capteur et établir les limites du fonctionnement normal. Ensuite, lorsque des données de capteur supplémentaires sont reçues, le processeur utilise l'apprentissage automatique pour classer ces données de capteur comme étant soit dans le cadre d'un fonctionnement normal, soit en dehors des limites du fonctionnement normal. Si les données du capteur indiquent que la propriété de l'eau est en dehors des limites, un signal de sortie peut être généré pour informer l'utilisateur.