WO2023143704 - SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFICATION OF OBJECTS AND PREDICTION OF OBJECT CLASS
National phase entry:
Publication Number
WO/2023/143704
Publication Date
03.08.2023
International Application No.
PCT/EP2022/051679
International Filing Date
26.01.2022
Title **
[English]
SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFICATION OF OBJECTS AND PREDICTION OF OBJECT CLASS
[French]
SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'OBJETS ET DE PRÉDICTION DE CLASSE D'OBJETS
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH
Postfach 30 02 20
70442 Stuttgart, DE
Inventors
YAN, Wai
#10-04, 18 Sin Ming Walk, Bishan Park Condo.
Singapore 575569, SG
KANUPRIYA, Malhotra
,
JEON, Jin Han
Cardiff Residence, 05-27
103 Cardiff Grove
Singapore 558962, SG
NGO, Chi Trung
31 Fernvale RD
Singapur 797417, SG
TAN, Tian
,
MOOKHERJEE, Debosmit
,
ANDALAM, Sidharta
Block 403, 11-311
Sing Meng Ave
Singapore 570403, SG
Application details
| Total Number of Claims/PCT | * |
| Number of Independent Claims | * |
| Number of Priorities | * |
| Number of Multi-Dependent Claims | * |
| Number of Drawings | * |
| Pages for Publication | * |
| Number of Pages with Drawings | * |
| Pages of Specification | * |
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International Searching Authority |
EPO
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| Applicant's Legal Status |
Legal Entity
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| Entry into National Phase under |
Chapter I
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| Translation |
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Recalculate
* The data is based on automatic recognition. Please verify and amend if necessary.
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Quotation for National Phase entry
| Country | Stages | Total | |
|---|---|---|---|
| China | Filing | 957 | |
| EPO | Filing, Examination | 4598 | |
| Japan | Filing | 591 | |
| South Korea | Filing | 482 | |
| USA | Filing, Examination | 2710 |
Total: 9338 USD
The term for entry into the National Phase has expired. This quotation is for informational purposes only
Abstract[English]
Aspects concern a method and system for predicting a class of an object comprising sensor fusion of an RGB image capturing device and a heatmap image capturing device. The system and method receive RGB images and heatmap images associated with the object and identify a first region of interest and a second region of interest associated with the object; generate a first segmented image associated with the first region of interest and a second segmented image associated with the second region of interest; and derive a prediction of the class of the object using the first segmented image and the second segmented image. Artificial intelligence and machine learning may be deployed in at least one of the identification and tracking of the object, generation of the segmented images, and prediction of the class of the object.[French]
Des aspects concernent un procédé et un système de prédiction d'une classe d'un objet comprenant la fusion de capteurs d'un dispositif de capture d'image RVB et d'un dispositif de capture d'image de carte thermique. Le système et le procédé reçoivent des images RVB et des images de carte thermique associées à l'objet et identifient une première région d'intérêt et une seconde région d'intérêt associée à l'objet ; génèrent une première image segmentée associée à la première région d'intérêt et une seconde image segmentée associée à la seconde région d'intérêt ; et dérivent une prédiction de la classe de l'objet à l'aide de la première image segmentée et de la seconde image segmentée. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être déployés dans l'identification et le suivi de l'objet, la génération des images segmentées et/ou la prédiction de la classe de l'objet.