WO2023072396 - METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING TEMPERATURE OF A THERMAL SYSTEM

National phase entry:
Publication Number WO/2023/072396
Publication Date 04.05.2023
International Application No. PCT/EP2021/079976
International Filing Date 28.10.2021
Title **
[English] METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING TEMPERATURE OF A THERMAL SYSTEM
[French] PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR PRÉDICTION DE TEMPÉRATURE D'UN SYSTÈME THERMIQUE
Applicants **
ROBERT BOSCH GMBH Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
Inventors
TOM, Kevin 08-01, 5 Pemimpin Drive 576149 Singapore, SG
MOHZANI, Zaki Aalenerstrasse 3 71732 Tamm, DE
LE DANG, Huy 413/26A1 Le Van Sy Street, Ward 12, District 3 VN- Hochiminh City, VN
VO MINH, Thien 512/23A Truong Chinh Street, Ward 13 VN- Tan Binh District, Hochiminh City, VN
LE MINH, Hung 22/14 Phan Van Hon Street Tan Thoi Nhat Ward, District 12 VN- Hochiminh City, VN
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing893
EPO Filing, Examination4606
Japan Filing590
South Korea Filing482
USA Filing, Examination2710
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Total: 9281

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Abstract[English] There is provided a method for predicting temperature of a thermal system, using at least one processor. The method comprises receiving multivariate time-series input data associated with the thermal system, wherein the multivariate time-series input data includes time-series temperature and one or more time-series variables. The method further comprises pre-processing the multivariate time-series input data and processing the pre-processed multivariate time-series input data in a machine learning architecture. The method also comprises outputting from the machine learning architecture, temperature predictions for the thermal system based on the processed multivariate time-series input data.[French] L'invention concerne un procédé pour la prédiction de la température d'un système thermique, à l'aide d'au moins un processeur. Le procédé consiste à recevoir des données d'entrée en série chronologique à variables multiples associées au système thermique, les données d'entrée en série chronologique à variables multiples comprenant la température en série chronologique et une ou plusieurs variables en série chronologique. Le procédé consiste en outre à pré-traiter les données d'entrée en série chronologique à variables multiples et traiter les données d'entrée en série chronologique à variables multiples pré-traitées dans une architecture d'apprentissage automatique. Le procédé consiste également à délivrer en sortie de l'architecture d'apprentissage automatique des prédictions de température pour le système thermique sur la base des données d'entrée en série chronologique à variables multiples traitées.
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