WO2024160332 - SYSTEM AND METHODS FOR USING MACHINE LEARNING TO MAKE INTELLIGENT RECYCLING DECISIONS

National phase entry is expected:
Publication Number WO/2024/160332
Publication Date 08.08.2024
International Application No. PCT/DK2024/050023
International Filing Date 31.01.2024
Title **
[English] SYSTEM AND METHODS FOR USING MACHINE LEARNING TO MAKE INTELLIGENT RECYCLING DECISIONS
[French] SYSTÈME ET PROCÉDÉS D'UTILISATION D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR PRENDRE DES DÉCISIONS DE RECYCLAGE INTELLIGENTES
Applicants **
VESTAS WIND SYSTEMS A/S Hedeager 42 8200 Aarhus N, DK
Inventors
BIRKBAK, Mie Elholm c/o Vestas Wind Systems A/S Hedeager 42 8200 Aarhus N, DK
BAUN, Torben Ladegaard c/o Vestas Wind Systems A/S Hedeager 42 8200 Aarhus N, DK
Priority Data
PA202370059   31.01.2023   DK
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Application details
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Quotation for National Phase entry

Country StagesTotal
China Filing1147
EPO Filing, Examination4818
Japan Filing594
South Korea Filing575
USA Filing, Examination2710
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Total: 9844

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Abstract[English] A device may receive historical operational data for a mechanical system, such as a rotor blade of a wind turbine. The device may determine one or more quality grades for each of one or more materials of the system, e.g., the rotor blade. The one or more quality grades may be determined by using a data model to process the historical operational data. The data model may be trained using machine learning based on one or both of historical operational data for similar systems, e.g., other rotor blades, and end-of-life (EOL) testing data for the same. The device may determine a recycling recommendation based on the one or more quality grades. The recycling recommendation may include instructions relating to recycling the one or more materials. The device may deliver the recycling recommendation to another device or recipient.[French] Un dispositif peut recevoir des données opérationnelles historiques pour un système mécanique, tel qu'une pale de rotor d'une éolienne. Le dispositif peut déterminer un ou plusieurs niveaux de qualité pour chacun d'un ou de plusieurs matériaux du système, par exemple, la pale de rotor. Lesdits un ou plusieurs niveaux de qualité peuvent être déterminés à l'aide d'un modèle de données pour traiter les données opérationnelles historiques. Le modèle de données peut être entraîné à l'aide d'un apprentissage automatique sur la base soit des données opérationnelles historiques pour des systèmes similaires, par exemple, d'autres pales de rotor, soit des données de test de fin de vie (EOL) associées ou des deux. Le dispositif peut déterminer une recommandation de recyclage sur la base desdits un ou plusieurs niveaux de qualité. La recommandation de recyclage peut comprendre des instructions relatives au recyclage desdits un ou plusieurs matériaux. Le dispositif peut fournir en sortie la recommandation de recyclage à un autre dispositif ou destinataire.
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